R：删除变量中的字符观察答案

【问题标题】：R: Remove character observations in a variableR：删除变量中的字符观察
【发布时间】：2011-07-07 08:45:48
【问题描述】：

我在数据框中有一个变量，其观察结果是数字和字符值的混合（由于数据输入错误）。如何仅在数字观察中进行子集化？假设 filename$varname 的值为 (1, 2, 1, 5, 3, a, 3, d, 1)，我想从“a”和“d”中取出子集，并只保留其余的值数字。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

您可以利用as.numeric 将字符串转换为NA 同时保留数字数据这一事实：

x <- c(1, 2, 1, 5, 3, "a", 3, "d", 1)
as.numeric(x)

[1]  1  2  1  5  3 NA  3 NA  1
Warning message:
NAs introduced by coercion

现在使用is.na 测试NA 值并使用向量子集排除这些值：

y <- as.numeric(x)
y[!is.na(y)]
[1] 1 2 1 5 3 3 1

【讨论】：

【解决方案2】：

如果没有可重现的示例，就很难看到您的数据实际上是什么样子。例如，您的数据框的列是一个因素还是只是字符串？如果只是字符串，那么 Andrie 的答案有效（只需使用 as.numeric()），如果数据是一个因素，您首先需要使用 as.character(x) 将其转换为字符串：

as.numeric(as.character(filename$varname))

你会得到一些 NAs 但这绝对没问题，因为确实缺少这些值。

编辑：澄清更多。您有一个数据框，因此您不想从数据框中取出值，因为它不再是数据框（相等的行）。您希望为缺失值正确分配 NA，因为 R 中的大多数统计函数都可以处理它们。

【讨论】：