Pyplot散点图干扰线

Question

所以我有一个数字列表以及这个列表的平均值和标准差。我试图将数字绘制为 x 值，然后在同一张图上绘制列表标准分布，但它们似乎相互干扰。它们单独工作正常。

plt.scatter(class1, [0]*len(class1), marker="x", label="C1", c="black")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('P(X|C)')
plt.title('X vs P(X|C)')
plt.legend()
x = np.linspace(mean1 - 3*std1, mean1 + 3*std1, 100)
plt.plot(x, scipy.stats.norm.pdf(x, mean1, std1))
plt.show()

在同一张图上：

个人：

理想情况下，由于它们涵盖了相同的 x 值，因此两个图只会重叠，但它们似乎被推到一边。

Answer 1

您的代码有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats

class1 = np.random.uniform(-2.4, -1, 100)
mean1 = class1.mean()
std1 = class1.std()

plt.scatter(class1, [0]*len(class1), marker="x", label="C1", c="black")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('P(X|C)')
plt.title('X vs P(X|C)')
plt.legend()
x = np.linspace(mean1 - 3*std1, mean1 + 3*std1, 100)
plt.plot(x, scipy.stats.norm.pdf(x, mean1, std1))
plt.show()

输出：

那么对您的问题的可能解释是，在您的代码中 mean1 实际上并不是 class1 中 x 值列表的平均值。