matplotlib中的轴数值偏移答案

【问题标题】：Axis numerical offset in matplotlibmatplotlib中的轴数值偏移
【发布时间】：2016-08-31 15:36:55
【问题描述】：

我正在用 matplotlib 绘制一些东西，它看起来像这样：

我似乎无法弄清楚为什么 x 轴会像现在这样偏移......它看起来像是在说，'无论你从我这里读到什么，将 2.398e9 添加到它以获得实际的 x 值'。

这不是我想要的...我可以让它只取前 4 位数字吗？

这是代表频率，所以我希望看到这样的内容：

2000 或 2400 或 2800....我可以在轴标题中添加“MHz”部分...但是，这乍一看不可读。

这样做是因为它试图决定如何截断长数据？

这是绘图的代码：

plt.title(file_name +' at frequency '+ freq + 'MHz')
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Conducted Power (dBm)')
plt.grid(True)
plt.plot(data['x'],data['y'])
#plt.axis([min(data['x']),max(data['x']),min(data['y'],max(data['y']))])
plt.savefig(file_name+'_'+freq)
print('plot written!')
#plt.show()
plt.close('all')

【问题讨论】：

为什么不使用log 频率值？
+2.398e9 来自哪里？我想您需要修改您正在绘制的数据集，以便 x 值不会变得这么大，在正确的位置除以 1e6 或类似位置。
如果答案有效，请点赞！

标签： python matplotlib plot axes graphing

【解决方案1】：

您需要import 来自matplotlib.ticker 的某些格式化程序。这是full documentation to ticker

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

一旦你同样将它设置为你的情节，你应该能够看到 +2.398e9 消失。

为了避免科学记数法，一般使用以下：

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

【讨论】：

我喜欢它......它仍然在小数点前留下大量尾随零，但它确实删除了科学记数法。我查阅了一些关于字符串的 'sprintf' 函数格式的文档，但一直无法保留，比如前 5 位数字。不过还是谢谢你的回答！

【解决方案2】：

如果您不想玩格式化游戏，而只想直接以 MHz 显示值，那么您可以简单地将数据重新调整为 MHz 而不是 Hz。类似的东西

data['x'] /= 1000

然后将“MHz”添加到您的轴标签。

【讨论】：