当我执行 pandas-profiling 包时，它不会返回最小值、最大值和平均值答案

【问题标题】：when i execute pandas-profiling package it won't return min, max and mean values当我执行 pandas-profiling 包时，它不会返回最小值、最大值和平均值
【发布时间】：2020-08-26 14:49:30
【问题描述】：

当我使用 pandas-profiling==2.8.0 分析以下数据时，它不会返回最小值、最大值和平均值。

CSV 数据

a,b,c
12,2.5,0
12,4.7,5
33,5,4
44,44.21,67

python 代码

import json
import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport

def profile_report(data):
    dataset = data.select_dtypes(include=['int64', 'float64'])  
    profile=ProfileReport(dataset, minimal=True)
    json_data=profile.to_json()
    results = json.loads(json_data)
    print(json.dumps(results, indent=4))

if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_csv('data.csv',index_col=None)
    profile_report(df)

在某些情况下，它可以正常工作并返回最小值、最大值和平均值。但是当我执行上面的 csv 数据时，它不会返回该值

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas python-3.6 pandas-profiling data-profiling

【解决方案1】：

对于元素少于给定数字（例如 5）的数据集，pandas-profiling 假定您的变量是分类变量而不是区间。

使用vars.num.low_categorical_threshold 参数更改此设置 (docs)

例子：

profile = ProfileReport(dataset, minimal=True, vars=dict(num={"low_categorical_threshold": 0}))

【讨论】：