如何使用 pandas_profiling 对表进行数据分析答案

【问题标题】：How to do Data profile to a table using pandas_profiling如何使用 pandas_profiling 对表进行数据分析
【发布时间】：2019-04-04 17:27:26
【问题描述】：

当我尝试使用 pandas_profiling 对一个 sql server 表进行数据分析时，会抛出类似

的错误

在当前进程已完成其引导阶段。

    This probably means that you are not using fork to start your
    child processes and you have forgotten to use the proper idiom
    in the main module:

        if __name__ == '__main__':
            freeze_support()
            ...

    The "freeze_support()" line can be omitted if the program
    is not going to be frozen to produce an executable.

这是我用来运行的代码，我不知道如何解决这个问题。

import pandas as pd
import pandas_profiling


df=pd.DataFrame(read)
profile=pandas_profiling.ProfileReport(df)

enter code here

我希望看到给定表的分析结果：

【问题讨论】：

标签： python pandas-profiling

【解决方案1】：

尝试使用 multiprocessing.freeze_support() 如下：

import multiprocessing
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_profiling


def test_profile():
    df = pd.DataFrame(
        np.random.rand(100, 5),
        columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    )

    profile = pandas_profiling.ProfileReport(df)
    profile.to_file(outputfile="output.html")


if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    test_profile()

【讨论】：