函数 calcHist() 给了我们什么答案

【问题标题】：What the function calcHist() give us函数 calcHist() 给了我们什么
【发布时间】：2013-09-01 10:23:00
【问题描述】：

我的问题是，当我们对直方图进行归一化时，是否有任何内置函数，如果不是很明显我们可以使用函数 calcHist() 计算图像的直方图，但归一化直方图的公式是 @987654322 @那么calcHist返回给我们这个公式是N，或者我们必须自己计算N，它在熵公式中的作用是什么

【问题讨论】：

标签： image opencv computer-vision histogram entropy

【解决方案1】：

我不确定我是否明白你的问题。但这里有一个简单的例子，说明如何使用 OpenCV 获取灰度图像的 l1 归一化直方图。

在图像的情况下，N 是可以简单地通过乘以图像的宽度和高度来计算的像素数。那么只需将直方图除以N即可。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat img = imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    Mat hist;

    int channels[] = {0};
    int histSize[] = {32};
    float range[] = { 0, 256 };
    const float* ranges[] = { range };

    calcHist( &img, 1, channels, Mat(), // do not use mask
         hist, 1, histSize, ranges,
         true, // the histogram is uniform
         false );

   Mat histNorm = hist / (img.rows * img.cols);

   return 0;
}

为了获得示例，我修改了 OpenCV documentation 中的示例。

如果你想用这个直方图计算熵，你可以这样做：

double entropy = 0.0;
for (int i=0; i<histNorm.rows; i++)
{
    float binEntry = histNorm.at<float>(i,0);
    if (binEntry != 0.0)
        entropy -= binEntry * log2(binEntry);
}

【讨论】：

我想用足够的时间间隔减去两帧，让熵清楚地代表发生变化的区域，if (binEntry == 0.0) 比它导致无穷大，可以做什么
就像我在示例中所做的那样处理它们：忽略空垃圾箱。
如何添加时间间隔？有什么相关信息吗？
您只需在帧上保存，等待一定时间，然后再保存另一帧。就如此容易。如果您对此有疑问，也许您可以打开另一个问题，您在哪里展示，到目前为止您已经获得了什么以及您在什么时候遇到了问题。
这意味着你的编译器不支持它。但是您可以通过计算 log(value)/log(2.0) 来简单地模拟它。另见this question