Neo4j cypher时间树的时间间隔直方图查询答案

【问题标题】：Neo4j cypher time interval histogram query of time treeNeo4j cypher时间树的时间间隔直方图查询
【发布时间】：2015-08-03 11:13:55
【问题描述】：

我想在 neo4j 中存储为时间树的时间序列构建直方图。数据结构是用户完成的事件，每个都有时间戳，比如用户购买类别。我需要的是每个用户在开始和结束时间之间浏览每个类别的次数，间隔为（1 秒到几天）我的模型很好地表现了图形数据库，当我阅读neo4j documentation 时，我无法在一个查询中找到任何方法，而且我担心调用每个用户会很慢。

我知道密码功能，但我不知道如何创建这样的查询。我正在寻找这样的东西（不工作）

MATCH startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf),
endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf),
valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf),
vals=(middle)-[:VALUE]->(event)
WHERE root.name = 'Root'
RETURN event.name, count(*)
ORDER BY event.name ASC
GROUP BY event.timestamp % 1000*60*10 // 10 minutes histogram bar

然后我想要一份报告，关于有多少用户浏览到每个网站类别：

0-9 新闻 5，商业 3 ； 10-19新闻6，商业19； 1 20-29 新闻 2，商业 8；

知道 Neo4j 时间树模型是否是可选的吗？如果是这样怎么办？ :-)

【问题讨论】：

密码中没有“GROUP BY”；您应该在 WITH 表达式中计算额外的列，然后如果您返回 distinct ，它将以相同的方式运行。
是的，我知道缺少 GROUP BY，我想创建基于时间的直方图。我可以做这样的事情：“WITH event.timestamp % 1000*60*10”得到 10 分钟吧？
如果您将event.timestamp % 1000*60*10 放在您的RETURN 语句中，它应该会自动分组，因为您正在使用count 函数进行聚合。所以也许像RETURN event.name, event.timestamp % 1000*60*10 AS slice, count(*) ORDER BY slice？
GROUP BY 没有丢失，它是从聚合列和非聚合列中自动推断出来的。

标签： neo4j timestamp time-series cypher

【解决方案1】：

这行得通吗？

MATCH
  startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf),
  endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf),
  valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf),
  vals=(middle)-[:VALUE]->(event)
WHERE root.name = 'Root'
RETURN event.name, event.timestamp % 1000*60*10 AS slice, count(*)
ORDER BY slice ASC

基本上我只是将event.timestamp % 1000*60*10 添加到返回中，以便 Neo4j 将其用作分组标准

【讨论】：

我认为 count(*) 不正确，我正在构建一个测试，我会尽快报告 :-)
太好了，请告诉我！ ;)