使用 read_csv2 函数读取文件时无法识别双精度答案

【问题标题】：Doubles not recognized when reading a file with the read_csv2 function使用 read_csv2 函数读取文件时无法识别双精度
【发布时间】：2016-05-11 20:11:02
【问题描述】：

我使用包阅读器。当我用分号分隔符读取 csv 文件时：

library(readr)
read_csv2("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc")

这是我得到的答案：

Warning: 2 parsing failures.
row col               expected actual
  1   A no trailing characters   .3  
  2   A no trailing characters   .345
   A     B
1 NA alpha
2 NA  beta

换言之，无法识别数字 1.3 和 2.345。用逗号分隔一切都很好：

read_csv("A,B\n1.3,alpha\n2.345,beta", col_types = "dc")
      A     B
1 1.300 alpha
2 2.345  beta

你能重现这个吗？你知道它来自哪里吗？谢谢你的帮助。

这是我的会话信息：

sessionInfo()
R version 3.2.4 Revised (2016-03-16 r70336)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] readr_0.2.2

loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.4

【问题讨论】：

来自?read.csv2：“使用;作为分隔符，而不是,。这在使用,作为小数点分隔符的欧洲国家很常见。” 可以直接试试read_delim(..., delim = ";")？
当小数点为,时，它确实可以很好地识别双精度数
@HubertL 是的。但我认为 readr 包中的 read_xxx 函数能够自动检测小数点分隔符，所以我希望 read_csv2("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc") 能够正常工作。
它实际上似乎是一个错误，因为它没有考虑语言环境

标签： r readr

【解决方案1】：

实际上，您应该使用read_delim() 和delim = ";" 选项：

library(readr)
read_delim("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc", delim = ";")

【讨论】：

【解决方案2】：

tyr 定义分隔符以告诉 R 要查找的内容：图书馆（读者） read_csv2("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc", sep = ";")

这将告诉它休息; .

【讨论】：

sep 不是read_csv2 的参数（我不是在说read.csv2）
完全正确，我的错！我不应该工作这么晚，不戴眼镜看书！我的拼写也很糟糕！