直方图未绘制

Question

下午好，

我是这里的新手。我正在尝试绘制价差收益的直方图，但是，matplotlib 拒绝绘制直方图而没有相应的错误。你能解释一下，我在代码中的错误在哪里。谢谢。

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import matplotlib.pyplot as plt

goog = web.DataReader('GOOG', data_source='google',
start='3/14/2009', end='4/14/2014')
goog.tail()
goog['Ret'] = ((goog['Close'] - goog['Close'].shift(1)) /
                goog['Close'].shift(1))*100


goog[['Close','Ret']].tail()

WY = web.DataReader('WY', data_source='google',
start='3/14/2009', end='4/14/2014')
WY.tail()
WY['Ret'] = ((WY['Close'] - WY['Close'].shift(1)) /WY['Close'].shift(1))*100
WY[['Close','Ret']].tail()

a=goog['Ret']
a = a[~np.isnan(a)]
b=WY['Ret']
b = b[~np.isnan(b)]

%matplotlib inline 


my_array = [i/m for i,m in zip(a, b)]


plt.hist(my_array, bins=25)
plt.grid(True)
plt.legend(loc=0)
plt.xlabel('value')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')

Answer 1

那是因为您的数组中有 inf 值。

如果您防止 0 除法，您可以解决此问题：

my_array = [i/m for i,m in zip(a, b) if m!=0]

或与：

my_array = my_array[~np.isinf(my_array)]

Answer 2

好吧，我不确定您是否要绘制，但看到您正在压缩两个包含两列的列表，那么您可以使用 hist() 绘制它 您的代码中还有另一个错误我更改了第 10 行，goog['Ret']=((goog['Close'].shift(1))) 和第 40 行由

plt.hist(a, bins=25)
plt.hist(b, bins=25)

第 40 行的问题在于参数my_array。

a 和 b 是字典，当您执行 my_array = [i/m for i,m in zip(a, b)] 时，您正在为直方图制作一个没有标签的列表。

那么最后代码是：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import matplotlib.pyplot as plt

goog = web.DataReader('GOOG', data_source='google',
start='3/14/2009', end='4/14/2014')
goog.tail()
#print(goog['Ret'])
goog['Ret']=((goog['Close'].shift(1)))
#goog['Close'].shift(1))*100

#print(((goog['Close'].shift(1)),goog['Close'].shift(1))*100)
#print(((goog['Close'].shift(1))))#,goog['Close'].shift(1)))


goog[['Close','Ret']].tail()

WY = web.DataReader('WY', data_source='google',
start='3/14/2009', end='4/14/2014')
WY.tail()
WY['Ret'] = ((WY['Close'] - WY['Close'].shift(1)) /WY['Close'].shift(1))*100
WY[['Close','Ret']].tail()

a=goog['Ret']
a = a[~np.isnan(a)]
b=WY['Ret']
b = b[~np.isnan(b)]

#matplotlib inline 


my_array = [i/m for i,m in zip(a, b) if m!=0] # This works too

#print (a)
#print (b)


plt.hist(my_array, bins=25)
#plt.hist(a, bins=25)
#plt.hist(b, bins=25)
plt.grid(True)
plt.legend(loc=0)
plt.xlabel('value')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

我真的希望这可以帮助你。

祝你好运，如果这有助于你不要忘记接受答案和/或投票。