如何从正态概率密度函数中提取拟合数据

Question

如果我用正态分布拟合单变量数据，我如何在 MATLAB 中取回拟合值。 我正在使用这个简单的例子

load hospital % data
x = hospital.Weight;
[mu sigma]=normfit(x) %normal fitting
%To visualize the pdf
xval=min(x):0.1:max(x)
yval=normpdf(xval,mu,sigma)
plot(xval,yval)

yval 给出 xval 值的概率。现在，如果我想在用上述正态分布近似后提取“x”的拟合值，我该怎么做？从图片中可以看出，y 轴值是 pdf，介于 0 和 1 之间，但是我希望从遵循正态分布的数据中获得相应的拟合值。

拟合值是否为 x_fitted = yval*sigma + mu？ ！我想我在这里遗漏了一些基本的数学。

Answer 1

normfit 只是为您提供拟合正常 pdf 的 mu 和 sigma。来自您使用normpdf 构建该pdf 的那些人。因此，您输入 x 所需的 y 值将是

y = normpdf(x,mu,sigma)

你可以用它来绘图

hold on
plot(x,y,'ro')

请注意，通过此过程，数据完全位于正态 pdf 上，即使这些数据实际上并不遵循正态分布。