如何更改直方图中的 GROUPBY 顺序？

【问题标题】：how do I change the GROUPBY order in a histogram?如何更改直方图中的 GROUPBY 顺序？
【发布时间】：2019-03-02 21:02:22
【问题描述】：

我有一个包含 4 个字段的数据框，Responder、female、married 和 children我将其绘制为直方图。

import pandas as pd
data2= data1.groupby('Responder')
data3= data2['female','married','children'].mean()
data3.plot(kind='bar')

正如您在输出中看到的那样，它被分组了，这正是我想要的。我现在唯一想做的就是拥有它，以便将每个变量组合在一起。例如，female 有两个蓝色条，N 条第一个，Y 条第二个。然后，已婚的 N 条和 Y 条等等。

执行此操作需要什么语法？

【问题讨论】：

你能发布一些来自data1的示例数据吗？

标签： python pandas histogram

【解决方案1】：

在绘制DataFrame时，每一列成为一个图例条目，每一行成为一个横轴类别。

# Example data (different from yours):
df = pd.DataFrame({'Responder': ['Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N'],
                   'female': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1], 
                   'married': [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1], 
                   'children': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]})

g = df.groupby('Responder')
res = g.mean().T
res
Responder     N     Y
female     1.00  0.25
married    0.75  0.50
children   0.25  0.75

res.plot(kind='bar')

顺便说一句，我不确定mean 是否是正确的选择，因为您的原始数据由二进制计数组成。归一化总和会更有意义吗？

【讨论】：

谢谢彼得。我所做的只是在 data3=data2['female','married','children'].mean() 的末尾添加一个 .T。所以我想我只需要转置它。再次感谢！
@djacobs1216，你说得对，回想起来，唯一需要的调整就是转置 :) 不客气，编码愉快！