从 csv 数据制作直方图答案

【问题标题】：Make a histogram from csv data从 csv 数据制作直方图
【发布时间】：2017-12-21 22:48:59
【问题描述】：

我正在尝试使用 .CSV 文件中的数据制作直方图。我将下面的代码放在一起，运行时出现“int”对象不可迭代”错误，有什么想法吗？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

file = "...sp histo.csv"
data = pd.read_csv(file)

year_2016 = np.array(data['2016'])
year_2017 = list(np.array(data['2017']))

small_ret = min(min(year_2016),min(year_2017))
large_ret = max(max(year_2016),max(year_2017))
bins = np.arange(small_ret, large_ret, 0.1)

plt.hist(year_2017,bins=bins, range = 20)
plt.show()

【问题讨论】：

哪一行导致错误？
给我们一个最小的、可复制的示例数据。这样，很难说你的错误发生在哪里！

标签： python pandas numpy matplotlib histogram

【解决方案1】：

这行有问题：

plt.hist(year_2017,bins=bins, range = 20)

根据hist 的文档字符串，范围必须是一个元组：

range : tuple or None, optional
    The lower and upper range of the bins. Lower and upper outliers
    are ignored. If not provided, `range` is (x.min(), x.max()). Range
    has no effect if `bins` is a sequence.

    If `bins` is a sequence or `range` is specified, autoscaling
    is based on the specified bin range instead of the
    range of x.

【讨论】：