从多索引数据框中选择列，例如制作直方图

Question

这是我第一次使用多索引数据帧。我有一个看起来像这样的数据框（小例子）：

import random
col3=[0,0,0,0,2,4,6,0,0,0,100,200,300,400]
col4=[0,0,0,0,4,6,8,0,0,0,200,900,400, 500]

d = {'Unit': [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6], 
 'Year': [2014, 2015, 2016, 2017, 2015, 2016, 2017, 2017, 2014, 2015, 2014, 2015, 2016, 2017], 'col3' : col3, 'col4' : col4 }
df = pd.DataFrame(data=d)
df.groupby(['Unit', 'Year']).sum()

df = df.groupby(['Unit', 'Year']).sum()

df['mask'] = (df.groupby(level=0, group_keys=False)
                  .apply(lambda x: x.col3/x.col4.shift()))

df['mask'] = df['mask'].fillna(0) 

现在我想根据掩码列中的值制作直方图，如果不先制作列表，这可能吗？

我是这样做的：

values = [x for x in df['mask']]
plt.hist(values)

但我想最好不要中间列表步骤。

谢谢，

仁

Answer 1

这里的列表理解不是必需的，只需将Series传递给plot：

plt.hist(df['mask'])

或者使用Series.plot.hist:

df['mask'].plot.hist()