Pandas，使用基于列值的子图绘制直方图答案

【问题标题】：Pandas, Histogram Plotting With Subplots Based on Column ValuesPandas，使用基于列值的子图绘制直方图
【发布时间】：2017-01-12 19:06:08
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的熊猫数据表：

而且它会遍历很多行。我想单独查看大约 30 或 40 个不同的属性。

我希望根据持续时间为每个单独的属性创建一个直方图。所以属性 A、属性 B、属性 C 等的直方图......

我知道如何为所有属性执行此操作，如下面的代码所示：

df['duration'].plot(kind='hist', sharex=False, use_index=False, bins=100)
plt.show()

有什么想法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

我认为是df.groupby('property_name').hist()
所以我已经做到了，如果有两个以上的列，我该如何让它工作。我刚刚做到了，它正在为每列绘制一个带有数值的直方图。（因此它为每个属性生成多个直方图）。如何根据持续时间为每个属性创建一个直方图

【解决方案1】：

考虑以下数据框df

df = pd.DataFrame(dict(duration=np.random.rand(1000),
                       property_name=np.random.choice(list('abc'), 1000)))

那你就可以了

df.groupby('property_name').hist(figsize=(10,2))

【讨论】：

所以我已经做到了，如果有两个以上的列，我该如何让它工作。我刚刚做到了，它正在为每列绘制一个带有数值的直方图。（因此它为每个属性生成多个直方图）。如何根据持续时间为每个属性创建一个直方图 – Josh Dautel 刚刚编辑

【解决方案2】：

没关系，明白了！

df.groupby('property_name').hist(column='duration')

【讨论】：