在“col”参数中仅绘制几列的 seaborn 图答案

【问题标题】：Plot seaborn plot for only few columns in 'col' parameters在“col”参数中仅绘制几列的 seaborn 图
【发布时间】：2021-07-17 14:56:21
【问题描述】：

我希望根据 seaborn 的季节绘制每年的阳光分布。

sns.displot(x = 'Sunshine', data = dviz, kind ='kde', hue = 'season', col = 'year')

这是数据集：

返回的显示是：

“年”列包含 2009 年到 2020 年的年份，我只想绘制过去 5 年（2016、2017、2018、2019、2020）的图。

这是对应最后五个情节

你知道如何为 col 选择我想要的值吗？

谢谢！

【问题讨论】：

您的问题似乎与 seaplot 或一般地块无关。它与数据工程有关，并且能够根据特定条件过滤数据集。
最好放一些数据样本以减轻支持
@Crocs 已更新 :)
@karlphillip 我不明白你为什么这么说，我认为这个问题可以通过善用 seaborn distplot 或 Facetgrid 来解决
@Ahribba Alex 的回答是正确的，证明了我之前提出的观点。我提到问题显而易见的原因（虽然一开始对你没有意义），是一个好的问题标题和一个对问题的可靠描述，以及一个可重复的例子，有更高的概率得到人来回答你的问题！否则，它可能会在评论部分变成一场很长的猫捉老鼠游戏，让我们了解问题的全部内容。这也是为什么很多人懒得回答新用户的问题。欢迎使用 Stackoverflow！

标签： python plot seaborn data-visualization

【解决方案1】：

您可以简单地将数据过滤为提到的Crocs：

dviz_selected = dviz.loc[(dviz["year"] >= 2016) & (dviz["year"] <= 2020)]

sns.displot(x = 'Sunshine', data = dviz_selected, kind ='kde', hue = 'season', col = 'year')

【讨论】：

效果很好。谢谢你。还要感谢@Crocs :)