Matplotlib 极坐标直方图已移动 bin

Question

我正在使用 Matplotlib 创建一个极坐标直方图。直方图的正确数据（以弧度为单位）如下：

对齐方式为 [0,0.78) 弧度（又名 0 到 45 度）[0.78,...)（45 到 90 度）等。

但是，当使用极坐标图绘制它时，bin 现在以 0 为中心，而不是从 0 开始。但直方图计数是相同的。

如果实际上是（-22.5 度，22.5 度），那么直方图分布会有所不同。因此，极坐标轴标签似乎不正确 - 也就是说，0 度标签实际上应该是 22.5 度（或者 0 度标签应该顺时针移动 22.5 度）。

有没有人知道如何做到这一点？

相关代码： 直方图

bins = np.linspace(-np.pi, np.pi, bins_number + 1)
n, _, _ = plt.hist(angles, bins) # Create histogram
plt.show()

注意，angles 是以弧度为单位的角度列表

极地

plt.clf()
width = 2 * np.pi / bins_number
ax = plt.subplot(1, 1, 1, projection='polar')
bars = ax.bar(bins[:bins_number], n, width=width, bottom=0.0)
for bar in bars:
    bar.set_alpha(0.5)
plt.show()

完整代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

with open('circ2.csv', 'r') as f:
        reader=csv.reader(f)
        angles=[] # Initialise empty list
        next(reader) # Skip header line
        for row in reader:
                angle = float(row[1]) # Angle is in the second column of the row
                angles.append(angle)

bins_number = 8  # the [-180, 180) interval will be subdivided into this
bins = np.linspace(-np.pi, np.pi, bins_number + 1)

n, _, _ = plt.hist(angles, bins) # Create histogram


plt.clf()
width = 2 * np.pi / bins_number
ax = plt.subplot(1, 1, 1, projection='polar')
bars = ax.bar(bins[:bins_number], n, width=width, bottom=0.0)
for bar in bars:
    bar.set_alpha(0.5)
plt.show()

谢谢

Answer 1

通过在条形图中添加align='edge' 解决。那就是：

bars = ax.bar(bins[:bins_number], n, width=width, bottom=0.0, align='edge')

感谢ImportanceOfBeingErnest