带有数据框的 Python Pandas 直方图答案

【问题标题】：Python Pandas histogram with dataframe带有数据框的 Python Pandas 直方图
【发布时间】：2020-01-10 19:27:37
【问题描述】：

我正在尝试创建一个直方图来表示数据框的多个元素。

数据框如下：

        Freq
Item 1   25
Item 2   35

我正在尝试制作一个底部有第 1 项和第 2 项的直方图，以及表示高度（在 y 轴上）的数字作为频率（请注意，我不想要累积频率）。

我试过这个：

dataframe = pd.DataFrame.from_dict(tour_adjust, orient='index')
plt.hist(dataframe, bins=10)
plt.show()

我得到这样的结果： Image showing the histogram

（实际结果仅根据数据框中元素的数量与预期不同）

与想要的结果相反，在这里看到：

我尝试了 orient='index' 和没有它，但两者都不正确，不是我想要的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的数字已经是频率，那么您正在寻找的可能不是hist 图，而只是bar 图？

更新

您也可以直接从数据框中绘制，例如 this example:

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

【讨论】：

这确实有道理，除了这是针对提交的作品，并且要求它必须是直方图。
如果您的数据已经是频率，那么条形图实际上就是您要查找的直方图。
我修改了我的答案，它最初是箱形图，而我的意思是条形图。
这差不多了，然后我如何用项目的名称标记图表的底部？目前：imgur.com/a/CJqqcS1我想将x轴上的数字替换为项目名称，代码为：plt.bar([i for i, _ in enumerate(tour_list)], [i for i, _在枚举（tour_vals）]）
尝试直接从数据框中绘制，查看我的更新答案

【解决方案2】：

我认为你需要：

df.plot(kind = 'bar')

【讨论】：