R 忽略 0 个值

Question

我正在尝试根据有序变量（范围 0 到 10）创建一些描述性统计数据和直方图。我使用了以下命令：

class(data$var1)
describe(as.numeric(data$var1))

但是 R 从 1 开始，将“拒绝”值计算为另一个数值。

如何让 R 从 0 开始并忽略“拒绝”值？

谢谢。

编辑：我可以让 R 使用以下命令忽略“拒绝”值：

is.na (data$var1[data$var1=="Refusal"]) <- TRUE

但是当我搜索关于 0 值的可能解决方案时，我只找到有关如何忽略/删除 0 值的建议...

Edit2：这是我的数据样本，

 [1] 5       8       8       8       Refusal 10      8       Refusal 7      
  [10] 7       8       7       8       8       8       8       8       8      
  [19] 8       0       9       Refusal 6       10      7       7       9

如您所见，范围是从 0 到 10，但使用 R 库“psych”和命令“describe”，输出范围始终为 1 到 11，这会使整个统计数据无效。

> class(data$var1)
[1] "factor"
> describe(as.numeric(data$var1), na.rm=TRUE)
  vars    n mean   sd median trimmed  mad min max range  skew kurtosis   se
1    1 1115 8.38 1.94      9    8.57 1.48   1  11    10 -1.06     1.42 0.06

抱歉正在进行编辑，但我是 stackoverflow.com 的新手

Answer 1

通过?factor 或查看示例question here 了解因子的工作原理。本质上，每个级别都有一个从 1 开始的数字，因此如果您有 11 个唯一值，则以 11 结束。将因子转换为数字会返回这些代码，而不是它们相关的基础数字。为此，首先转换为字符，然后转换为数字。看看这些代码sn-ps的区别：

#create data
set.seed(0)
a <- factor(sample(c(0:10,"refusal"),50,T)) #Some dummy data
class(a)
# [1] "factor"

sn-p 1 - 你是怎么做的

describe(as.numeric(a),na.rm=TRUE)
#as.numeric(a) 
#n missing  unique    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90     .95 
#50       0      11    6.28    2.00    2.00    4.00    6.00    8.75   10.00   11.00 
#
#1  2  3 4 5  6  7  8 9 10 11
#Frequency 2  5  5 4 2  8  6  5 3  6  4
#%         4 10 10 8 4 16 12 10 6 12  8

sn-p 2 - 正确方法

describe(as.numeric(as.character(a)),na.rm=TRUE)
#as.numeric(as.character(a)) 
#n missing  unique    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90     .95 
#46       4      10   5.304     1.0     1.0     3.0     5.0     8.0     9.5    10.0 
#
#0  1 2 3  4  5  7 8  9 10
#Frequency 2  5 4 2  8  6  5 3  6  5
#%         4 11 9 4 17 13 11 7 13 11
#Warning message:
#  In describe(as.numeric(as.character(a)), na.rm = TRUE) :
#  NAs introduced by coercion

请注意范围的差异（即使我的 describe 函数与您的函数不同）。警告指的是“被转换为NAs 的拒绝，因为它们不代表数字