基于r中证据权重的粗分类[关闭]答案

【问题标题】：Coarse classing based on weight of evidence in r [closed]基于r中证据权重的粗分类[关闭]
【发布时间】：2014-06-02 12:08:36
【问题描述】：

我们如何使用证据权重对 R 中的连续数据进行分箱。例如我有一个数据：

那么，根据证据的权重，将这个变量分成不同组的命令应该是什么，或者你可以说粗分类。

我想要的输出是：第一组：新近度 400

谢谢

【问题讨论】：

你为什么不提供一个最小的reproducible example？由于您没有提供任何研究证据来实现您想要的结果，因此该数据集的预期输出是什么？

标签： r histogram

【解决方案1】：

cut(df$Recency, breaks = c(0, 200, 400, +Inf))

   Recency        gr
1      364 (200,400]
2       91   (0,200]
3      692 (400,Inf]
4       13   (0,200]
5      126   (0,200]
6        4   (0,200]
7       40   (0,200]
8       93   (0,200]
9       13   (0,200]
10      33   (0,200]
11     262 (200,400]
12      12   (0,200]
13     136   (0,200]
14      21   (0,200]
15      88   (0,200]
16      16   (0,200]
17       4   (0,200]
18      19   (0,200]
19      24   (0,200]
20      89   (0,200]
21      36   (0,200]
22       5   (0,200]
23     274 (200,400]
24     125   (0,200]
25     740 (400,Inf]
26       6   (0,200]
27      13   (0,200]
28     715 (400,Inf]
29     591 (400,Inf]
30     443 (400,Inf]
31     104   (0,200]
32     853 (400,Inf]
33     260 (200,400]
34     125   (0,200]
35      62   (0,200]
36     357 (200,400]
37     559 (400,Inf]
38     155   (0,200]
39     163   (0,200]
40      16   (0,200]
41     433 (400,Inf]
42      91   (0,200]
43    1380 (400,Inf]
44      96   (0,200]
45     374 (200,400]
46     130   (0,200]
47     574 (400,Inf]
48     101   (0,200]
49       5   (0,200]
50      11   (0,200]
51      34   (0,200]
52     401 (400,Inf]
53      13   (0,200]
54     215 (200,400]
55     168   (0,200]

【讨论】：