多通道反投影断言（j < nimages）答案

【问题标题】：Multi-Channel Back Projection Assertion (j < nimages)多通道反投影断言（j < nimages）
【发布时间】：2013-05-30 16:06:57
【问题描述】：

尝试对三通道图像进行直方图反投影会导致以下错误：

OpenCV 错误：histPrepareImages 中的断言失败 (j

失败的代码：

cv::Mat _refImage; //contains reference image of type CV_8UC3
cv::Mat output;    //contains image data of type CV_8UC3
int histSize[] = {16, 16, 16};
int channels[] = {0, 1, 2};
const float hRange[] = {0.f, 256.f};
const float* ranges[] = {hRange, hRange, hRange};
int nChannels = 3;

cv::Mat hist;
cv::calcHist(&_refImage, 1, channels, cv::noArray(), hist, nChannels, histSize, ranges);

cv::calcBackProject(&output, 1, channels, hist, output, ranges);    //This line causes assertion failure

在单通道图像上运行几乎相同的代码。根据文档，还支持多通道图像。为什么这段代码不起作用？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv histogram

【解决方案1】：

简短的回答是cv::calcBackProject()不支持就地操作，虽然文档中没有提到这一点。

说明

挖掘 OpenCV 源代码得到以下 sn-p：

void calcBackProject( const Mat* images, int nimages, const int* channels,
                         InputArray _hist, OutputArray _backProject,
                         const float** ranges, double scale, bool uniform )
{
    //Some code...

    _backProject.create( images[0].size(), images[0].depth() );
    Mat backProject = _backProject.getMat();
    assert(backProject.type() == CV_8UC1);
    histPrepareImages( images, nimages, channels, backProject, dims, hist.size, ranges,
                      uniform, ptrs, deltas, imsize, uniranges );
    //More code...
}

导致问题的行是：

_backProject.create( images[0].size(), images[0].depth() );

如果源和目标相同，则重新分配输入图像数据。 images[0].depth() 的计算结果为 CV_8U，它在数值上等同于类型说明符 CV_8UC1。因此，数据被创建为单通道图像。

这是一个问题，因为histPrepareImages 仍然期望输入图像有 3 个通道，并且断言被抛出。

解决方案

幸运的是，解决方法很简单。输出参数必须与输入不同，如下所示：

cv::Mat result;
cv::calcBackProject(&output, 1, channels, hist, result, ranges);

【讨论】：