R 直方图 - 变量太多答案

【问题标题】：R histogram - too many variablesR 直方图 - 变量太多
【发布时间】：2011-06-21 16:03:19
【问题描述】：

我试图说明 33 个不同变量的直方图。由于变量的数量，我认为“除了”不同的颜色我需要以清晰的方式标记每个条，即使使用箭头，如果可行的话。

我想知道 1）如何在 R 中定义 33 种不同的颜色 2）我如何标记它们，比如垂直于X轴下方，彼此有一定距离，以使我的图形更清晰。

我正在使用 Plotrix 包中的 multhist 函数，对于数据，您可以只绘制 33 个不同长度的随机向量！

谢谢

【问题讨论】：

另外，这应该在http://stats.stackexchange.com/上询问
并发布一些示例数据和可重现的代码。
@Jacob，对我来说似乎是一个非常好的编程问题。此外，这条评论让我咯咯笑（来自 R 聊天室）：我建议将红外线和紫外线颜色引入托盘以提高带宽。 -- 龙京东
@Gavin，老实说，我没有得到任何完整的答案，所以将其标记为最终解决方案。如果你看其他问题，所有的答案都与我的 cmets 一起提醒其他制作 cmets 的用户，另一方面我没有足够的声誉来提出一些问题。
@Jacob，我的问题没有任何统计问题的内容！它只是插图和一些 R 技术的问题

标签： r histogram

【解决方案1】：

正如 Chris 所说，试图区分 33 种颜色对人类来说是行不通的。您需要找到不只依赖颜色的不同绘图类型。

如果没有可重现的示例，则无法说出该图应该是什么，但这里有一些通用的颜色建议。

使用 HCL 颜色而不是 RGB 或 HSV。阅读Escaping RGBland by Achim Zeileis 以获得解释。 colorspace 包中有一些用于生成调色板的有用函数。

如果您的变量是无序类别（即编码为因子），那么您的颜色应该具有不同的色调。（使用rainbow_hcl。）

如果您的变量按某种顺序（范围或有序因子），那么您的颜色应该具有不同的亮度或色度。（使用sequential_hcl。）如果它们在某个中点不同，则需要diverge_hcl。

【讨论】：

我的变量是如此集成，单独使用颜色会有点混乱，所以我的意思是如何在 X 轴上垂直放置一些标签，以指示每个条形图属于哪个变量。或者有什么方法可以使用箭头指向某个酒吧？最后一句话，如果你是我，你会怎么做？！

【解决方案2】：

您可以通过多种方式在 R 中定义颜色；尝试?rainbow 或?greyscale 以获得一些建议

您还可以查看所有颜色 here，然后创建一个您在绘图函数中调用的所需颜色的向量。

不过，您的问题是人眼和打印过程难以区分和复制这么多不同的颜色。请参阅colorbrewer 站点上的文档以获取更多信息（以及有关挑选颜色的建议）。

不确定我是否理解您尝试对标签执行的操作，但您可以通过调用轴来重新标记轴。请参阅?axis 中的文档。

【讨论】：