使用 R 中的 ggplot 将正态分布叠加到密度上

【问题标题】：Superimpose a normal distribution to a density using ggplot in R使用 R 中的 ggplot 将正态分布叠加到密度上
【发布时间】：2014-07-11 11:20:39
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 中的 ggplot 将正态分布叠加到密度：

ggplot(Data, aes(x=Rel, y=..density..)) +
    geom_density(aes(fill=factor(cut)), position="stack") +
    stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = Rel.mean, sd = Rel.sd))

但我不断收到此错误：

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'density' not found
Calls: print ... <Anonymous> -> as.data.frame -> lapply -> FUN -> eval

为什么？有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

如果您提供一个小的reproducible example，您将更容易得到答案
在this question 上查看 cmets。该错误可能是因为您设置了全局 y 而不是在 geom_density 中设置 y。
没有数据和 MWE，这个问题没有用。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

遵循@aosmith 的建议：

ggplot(Data, aes(x=Rel)) +
    geom_density(aes(y=..density.., fill=factor(cut)), position="stack") +
    stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = Rel.mean, sd = Rel.sd))

有效！

【讨论】：

没有数据和 MWE，这个答案没有用。请提供类似于ggplot(data = mtcars, aes(x = factor(cyl))) + geom_density(aes(y = ..density.., fill = factor(gear)), position = "stack") + stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = mean, sd = sd)) 的内容
还有剧情截图会更好。