将值放在柱状图的中心

Question

我有以下代码来绘制直方图。 time_new 中的值是发生某事的时间。

    time_new=[9, 23, 19, 9, 1, 2, 19, 5, 4, 20, 23, 10, 20, 5, 21, 17, 4, 13, 8, 13, 6, 19, 9, 14, 9, 10, 23, 19, 23, 20, 19, 6, 5, 24, 20, 19, 15, 14, 19, 14, 15, 21]

    hour_list = time_new
    print hour_list
    numbers=[x for x in xrange(0,24)]
    labels=map(lambda x: str(x), numbers)
    plt.xticks(numbers, labels)
    plt.xlim(0,24)
    pdb.set_trace()
    plt.hist(hour_list,bins=24)
    plt.show()

这会生成一个直方图，但是这些 bin 没有按照我的意愿对齐。我希望小时位于垃圾箱的中心，而不是边缘。

我提到了this question / answer，但它似乎也没有回答这个问题。

我为直方图尝试了以下代码，但它没有为值 23 绘制条形

plt.hist(hour_list, bins=np.arange(24)-0.5)

谁能帮我弄到 24 个箱子，每个箱子都以小时为中心？

Answer 1

要获得 24 个 bin，您需要在序列中定义 bin 边缘的 25 个值。 n bins 总是有 n+1 边。

所以，改变你的路线

plt.hist(hour_list,bins=np.arange(24)-0.5)

到

plt.hist(hour_list,bins=np.arange(25)-0.5)

注意 - 您的测试数据应该包含两个边缘情况。如果您只是通过四舍五入提取小时数，列表中应该有一些 0 值。

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完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_my_time_based_histogram():
    #Note - changed the 24 values for 0
    time_new=[9, 23, 19, 9, 1, 2, 19, 5, 4, 20, 23, 10, 20, 5, 21, 17, 4, 13, 8, 13, 6, 19, 9, 14, 9, 10, 23, 19, 23, 20, 19, 6, 5, 0, 20, 19, 15, 14, 19, 14, 15, 21]
    fig, ax = plt.subplots()
    hour_list = time_new
    print hour_list
    numbers=[x for x in xrange(0,24)]
    labels=map(lambda x: str(x), numbers)
    plt.xticks(numbers, labels)
    #Make limit slightly lower to accommodate width of 0:00 bar
    plt.xlim(-0.5,24)
    plt.hist(hour_list,bins=np.arange(25)-0.5)

    # Further to comments, OP wants arbitrary labels too.
    labels=[str(t)+':00' for t in range(24)]
    ax.set_xticklabels(labels)
    plt.show()

plot_my_time_based_histogram()

结果：