Python - 如何在多个直方图上具有相同的最大值

Question

我有两个分布不同的分布，比如说

a=N.random.normal(0,0.5,500)      
b=N.random.normal(1,3.,500)

我想制作一个它们的直方图，其中最大值处于同一水平。

如果我使用 density=True 参数制作标准化直方图，它将使两个直方图的面积都为 1，但不会改变最大值不同的事实。

P.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=True)
P.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)

我想要的是制作一个用最大值“标准化”的直方图。我的意思是当蓝色和红色直方图的最大值相同时，可以很容易地比较它们。非常感谢您的帮助。

Answer 1

我不确定我是否真的会这样做，但如果您愿意，我认为最好的方法是添加两个轴（也可以让您看到它们的实际高度）。例如，请看这里：https://matplotlib.org/gallery/api/two_scales.html

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

这给出了以下输出（我认为，这看起来比您获得的更糟糕；我还在第一个图中将累积 = True 更改为 density=True 以与您提供的图一致）：

此外，严格来说，这并不能确保最大值真的相同。如果你想这样做，你可以通过这样做来强制它，例如

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
n1, _, _ = ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
n2, _, _ = ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax1.set_ylim([0, n1.max()*1.1])
ax2.set_ylim([0, n2.max()*1.1])

Answer 2

以下代码将使a 与b 具有相同的最大值：

a *= b.max()/a.max()

a 中的累积标志可能会破坏这一点，它应该放在生成直方图之前。