如何将直方图的y轴值乘以Python中的固定数字

Question

我有一个要使用直方图绘制的数据列表。我想分别缩放每个情节的y-axis。如果我喜欢以下内容，它会将每个绘图的 y-axis 缩放 10。

protocols = {}
types = {"data1": "data1.csv", "data2": "data2.csv", "data3": "data3.csv"}

for protname, values in protocols.items():
    fig, ax1 = plt.subplots()
    ax1.hist(values["col_data"], facecolor='blue', alpha=0.9, label=protname,align='left')
    y_vals = ax1.get_yticks()
    ax1.set_yticklabels(['{:3.0f}'.format(x * 10) for x in y_vals])
    plt.legend()
    plt.show()

但是，我希望每个直方图的缩放比例是分开的。我尝试了以下方法，但它似乎没有按预期工作。

for protname, values in protocols.items():
    fig, ax1 = plt.subplots()
    ax1.hist(values["col_data"], facecolor='blue', alpha=0.9, label=protname,align='left')
    y_vals = ax1.get_yticks()
    ax1.set_yticklabels(['{:3.0f}'.format(x * 10) for x in y_vals if protname=="data1" and ['{:3.0f}'.format(x * 10) for x in y_vals if protname=="data2" and ['{:3.0f}'.format(x * 15) for x in y_vals if protname=="data3"]]])

    plt.legend()
    plt.show()

如果我们仅尝试将一个图设为ax1.set_yticklabels(['{:3.0f}'.format(x * 10) for x in y_vals if protname=="data2"])，它只会将更改应用于第二个图，而将其他图留空。

Answer 1

起初我会对您为什么要操纵 y 轴值感兴趣，因为直方图值是您的数据的值 - 我看不出有什么理由在不失去数据意义的情况下更改它。

也就是说，我的下一个问题通常是如果您有意将plt.subplots inside 设置为您的 for 循环，因为此命令的一个用例实际上是在一个图中创建多个子图 - 也许你以后会考虑的...

但是，在不同迭代中应用不同因子的最简单方法是将它们作为另一个列表添加到循环中，zip：

factors = [10, 10, 15]
for (protname, values), m in zip(protocols.items(), factors):
    ...
    ax1.set_yticklabels(['{:3.0f}'.format(x * m) for x in y_vals])
    ...