直方图显示图例中垂直线的值答案

【问题标题】：Histogram show values of vertical lines in legends直方图显示图例中垂直线的值
【发布时间】：2018-07-30 09:14:39
【问题描述】：

我可以在图例中显示垂直线（虚线）的值或在某处进行注释吗？

这是虚线的代码

plt.hist(df['wt_avg_delay'], bins=50, color='lightblue', edgecolor='black')
plt.axvline(df['wt_avg_delay'].mean(), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=1)
plt.axvline(-19, color='green', linestyle='dashed', linewidth=1)
plt.axvline(27 color='red', linestyle='dashed', linewidth=1)

【问题讨论】：

是的。如何？这取决于您如何创建虚线。我们不知道，因为您没有提供Minimal, Complete, and Verifiable example
@Mr.T 更新了问题。谢谢
仍然不是最小、完整和可验证的示例，但您可以创建自定义图例：stackoverflow.com/a/50416749/8881141
或者你注释你的行：stackoverflow.com/a/10500375/8881141
你所说的“改变”是什么意思？在图表中交互？这不包括在您的问题中。还是从图到图？这显示在链接的答案中。

标签： python matplotlib plot histogram

【解决方案1】：

最简单的注释方法可能是使用plt.text()：

plt.text(x, y, 'annotation')

或者，您可以在行中添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 1, 1, 2, 2, 3]
p = 2.5


plt.hist(x, label='data')
plt.axvline(p, color='g', label=str(p))
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：