为什么R忽略ggplot geom_histogram中的binwidth，bin？答案

【问题标题】：Why does R ignore binwidth, bins in ggplot geom_histogram?为什么R忽略ggplot geom_histogram中的binwidth，bin？
【发布时间】：2017-06-26 03:31:50
【问题描述】：

我正在尝试在数据框的一列中绘制值的直方图。我尝试设置 bin 或 binwidth 参数，但无济于事。 R 在构建绘图时说，“忽略未知参数：binwidth, bins, pad”。

ggplot(data=subset(flights, Distance < quantile(flights$Distance, 0.75)))+ geom_histogram(aes(x=Distance), stat='count', binwidth=100)

要绘制的变量是整数向量，即飞行距离。

我尝试将数据类型从整数更改为数字。

flights$Distance <- as.numeric(as.character(flights$Distance))

我在较小的样本上进行了尝试，得到了相同的信息。

df <- data.frame(Distance=c(2,3,4,5,3,2,4,5,6,7,5,4,9,8,7,6,5,4,3,4,5,6,5))

ggplot(data=df)+ geom_histogram(aes(x=Distance), stat='count', binwidth=2)

为什么 ggplot 忽略两个可能的 bin 参数？

【问题讨论】：

只需从对geom_histogram 的调用中删除stat='count'。 geom_histogram 默认使用 stat="bin"，这就是您想要的直方图统计数据。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

也许this 会有所帮助：

通过除法可视化单个连续变量的分布将 x 轴放入箱中并计算每个箱中的观察次数斌。直方图 (geom_histogram) 用条形图显示计数；频率多边形（geom_freqpoly），用线条显示计数。当你想比较频率多边形时更合适跨类别变量的水平分布。 stat_bin 仅适用于连续 x 数据。如果您的 x 数据是离散的，您可能想使用 stat_count。

ggplot()+
  geom_histogram(data = df, aes(x=Distance), binwidth = 3) +
                 stat_count()

【讨论】：

如果您想要直方图，stat_count() 在这里是多余的。（尽管对于整数数据，stat_count 会给你相当于 binwidth=1 的直方图。）如果你将 fill="red" 添加到 geom_histogram，你会看到 stat_count() 正在放置一个条形图在直方图之上。您只是看不到它，因为 geom_histogram 和 stat_count 使用相同的默认填充颜色。
有趣。是否有可能看到stat_count() 如何将条形图“置于”直方图的顶部？我尝试设置fill = "red"，但没有注意到任何内容。
啊，这是因为您将数据和美学放在 geom_histogram 中，而不是放在主 ggplot 调用中。所以stat_count() 完全没有做任何事情，因为它不了解数据框或美学。对不起，我没有仔细看你的代码。如果您将数据框和aes 放在主 ggplot 调用中，您将看到两组条形图。