Pandas 按日期排列的直方图，并按类别排序答案

【问题标题】：Pandas histogram by dates, and sorted by categoriesPandas 按日期排列的直方图，并按类别排序
【发布时间】：2016-01-20 17:47:36
【问题描述】：

我可能无法理解 pandas 中的分组，也无法生成按类别堆叠的直方图。

这是我正在尝试做的一个工作示例。实际上，我正在遍历许多文件，从每个文件中创建一个字典，然后将其附加到包含所有字典的列表中。然后我将其转换为数据框并将日期字符串转换为日期时间对象。

import pandas as pd

# Stand in for dictionaries created by looping over some files
d1={'fruit':'banana','vege':'spinach','date':'August 1, 2014'}
d2={'fruit':'banana','vege':'carrots','date':'August 1, 2014'}
d3={'fruit':'banana','vege':'peas','date':'August 1, 2015'}
d4={'fruit':'orange','vege':'spinach','date':'August 1, 2014'}
d5={'fruit':'orange','vege':'carrots','date':'August 1, 2015'}
data=[d1,d2,d3,d4,d5]

# Create the dataframe, turn the date strings into datetime objects
df=pd.DataFrame(data)
df.date2=pd.to_datetime(df.date) 

# This attempt at plotting gets me a histogram by year, but not divided how it should be.
df.groupby(df.date2.dt.year).count().plot(kind="bar")

生成的图如下所示：

我真正想要的是这样的：

我尝试过其他各种方法，例如

fr=df.groupby('fruit')

但是随后 fr.plot 失败了，因为

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas histogram

【解决方案1】：

怎么样：

df.groupby(df.date2.dt.year)['fruit']\
    .value_counts()\
    .unstack(1)\
    .plot(kind='bar', stacked=True)

产生：

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议将date 用作DateTimeIndex。对于pandas 0.17：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date).dt.year
df.set_index('date', inplace=True)
df.groupby(level='date').fruit.value_counts().unstack('fruit').plot.bar(stacked=True)

【讨论】：

不确定是熊猫还是python版本的不同，但你的最后一行对我不起作用。但是，如果我这样做，它确实有效：df.groupby(level='date').fruit.value_counts().unstack().plot(kind='bar',stacked=True)。如果我在 unstack parantheses 中包含“fruit”，我会遇到错误，如果我使用 plot.bar 也会遇到错误。使用熊猫版本 0.16.1。