R，如何缩小直方图域？答案

【问题标题】：R, how to narrow down a histogram domain?R，如何缩小直方图域？
【发布时间】：2012-03-29 15:41:21
【问题描述】：

我一直在使用 R 语言，我通过这种方式从数据文件创建了直方图：

a

b

c

hist(c, 100);

这是结果，在附图中：

我的问题是我想排除直方图的第一条。

你知道执行此操作的 R 命令吗？

感谢

【问题讨论】：

标签： r histogram

【解决方案1】：

hist 使用 'Sturges' 中断（由nclass.Sturges 确定的等间距数字）作为默认中断位置，但您忽略了它。第二个中断值是

seq( min(x), max(x), by= diff(range(x))/10 )[2]

所以：

hist(c[ c >= seq( min(c), max(c), by= diff(range(c))/10 )[2], 9 ] )

我减少了垃圾箱的数量以保持类别相同。如果您想查看默认中断数的公式，只需键入：

nclass.Sturges

发现人们对hist 的行为感到困惑的情况并不少见。因为结果看起来不规则。试试：

hist(0:8)

【讨论】：

Thanx，但在您的示例中，x 代表什么？是我的吗？
对。会修复。（虽然“c”是一个非常糟糕的变量名选择。）
感谢您的回答，我意识到人们也可以操纵中断来调整直方图，而无需删除数据，例如hist(x, breaks=seq(min(x),max(x),by=1 )，这总是很高兴知道。

【解决方案2】：

CRAN 上的 HistogramTools 包提供了许多简单的辅助函数，用于从直方图中删除 bin 或缩小直方图域。例如，请参阅 SubsetHistogram 和 TrimHistogram 函数。

假设我们有这个初始直方图：

hist.1 <- hist(runif(100,min=2,max=4), breaks=seq(0,6,by=.2), plot=FALSE)

我们可以像这样使用TrimHistogram 修剪空桶：

hist.trimmed <- TrimHistogram(hist.1)

我们可以使用SubsetHistogram 函数进一步指定最大或最小断点以排除直方图左侧或右侧的 bin（缩小原始海报术语中的域），如下所示：

plot(SubsetHistogram(hist.trimmed, 2.2))

【讨论】：