使用 matplotlib 将累积线拟合到直方图答案

【问题标题】：fitting a cumulative line to histogram with matplotlib使用 matplotlib 将累积线拟合到直方图
【发布时间】：2013-10-14 08:38:04
【问题描述】：

我创建了下面的直方图：

并且想知道是否可以仅绘制顶部边缘（黑色）而不是绘制整个图形（蓝色）？

或者只是拟合线以匹配分布的顶部？

我的代码是：

plt.hist(histogramData, bins=200, normed=True, cumulative=True, edgecolor='b', facecolor='None')

我尝试删除 'edgecolor' 和 'facecolor' 但似乎不起作用...

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为 pylabs 直方图代码使用 numpys np.histogram() 函数，产生箱和计数；因此，如果您将它与标准的plot() 命令一起使用，您就完成了（只需记住还要在np.histogram() 的计数上执行np.cumsum() 以获得累积外观）。

编辑：关于评论，我引用numpy.histogram()documentation：

返回：

hist : 数组

直方图的值。有关可能语义的描述，请参见 normed 和 weights。

bin 边：dtype 浮点数组

返回 bin 边缘 (length(hist)+1)。

因此，以所需的方式绘制数据：

hist, bins = np.histogram(data, bins=200)
plt.plot( bins[:-1], np.cumsum(hist) )

或者如果您想要更精确，您甚至可以将数据值放在 bin 中心：

offset = bins[1:]-bins[:-1]
plt.plot( bins[:-1]+offset, np.cumsum(hist) )

【讨论】：

谢谢。我试过了，看起来箱数和计数不同（200 和 201），我无法绘制数据...
@kate88 实际上，bin 是 bin 边缘的值，而不是中心值（请参阅np.hist 文档）。正如你所看到的，我因此没有获取所有的 bin，而是计算 bin 的中心位置以绘制点图。