【发布时间】：2018-09-01 03:24:57
【问题描述】：
将数据集下载为 iris.data 后，我将其重命名为 iris.data.txt。我试图在 SO 上规避这个报告的错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 8: invalid continuation byte
阅读后，我尝试了这个：
dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="ISO-8859-1")
这部分解决了错误，但有些行仍然是垃圾。
然后我尝试用Sublime打开，用utf-8编码保存，然后dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="utf-8")
但这也不能解决问题。我在 Mac OS 上运行 Python 3。什么可能使数据直接可读？
[编辑]： 数据类型为：Web 存档。在 Spyder 中，该文件显示为 iris.data.webarchive
如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data.webarchive', header=None)，它会给出这个回溯：
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 2, saw 5
如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data', header=None)，它会得到FileNotFoundError: File b'iris.data' does not exist
【问题讨论】：
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奇怪的简单 pd.read_csv('iris.data', header=None) 对我有用...
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数据是如何分离的？尝试将
sep参数赋予read_csv -
@SarthakNegi：请参阅上面的编辑。
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@SreeramTP：这是一个流行的数据集。我不确定我们是否需要这里的 sep
标签： python encoding iris-dataset