使用直方图比较两个图像答案

【问题标题】：comparing two image using histogram使用直方图比较两个图像
【发布时间】：2011-03-29 16:30:37
【问题描述】：

我想找到两个图像的直方图并使用欧几里得距离找到相似度。我正在尝试使用imhist 命令，但它给出了以下错误：

Error using ==> iptcheckinput
Function IMHIST expected its first input, I or X, to be two-dimensional.

我的代码如下：

% read two images
Im1 = imread('1.jpg');
Im2 = imread('2.jpg');

%  convert images to type double (range from from 0 to 1 instead of from 0 to 255)
Im1 = im2double(Im1);
Im2 = im2double(Im2);

% Calculate the Normalized Histogram of Image 1 and Image 2
hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);

% Calculate the histogram error
f = sum((hn1 - hn2).^2);
f; %display the result to console

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

实际上，直方图旨在表示单个通道的色调值的重新划分。彩色图像通常是 3 通道图像（大多数情况下是红色、绿色、蓝色）。

Ghaul 的方法应该可以正常工作。如果想要更精确，可以提取每个通道并计算其直方图：

Red1 = Im1(:, :, 1);
Green1 = Im1(:, :, 2);
Blue1 = Im1(:, :, 3);
HnBlue1 = imhist(Blue1)./numel(Blue1);

您现在可以根据 3 个欧几里德距离（每个通道 1 个）定义评估函数：

FBlue = sum((HnBlue1 - HnBlue2).^2);
FRed= sum((HnRed1 - HnRed2).^2);
...
F = Alpha*FBlue + Beta*FRed + Gamma*FGreen //as an example

因此，您可以在距离定义中强调一种颜色或另一种颜色。如果您要测试的图像具有特定颜色，这可能会很有用。

这是 Ghaul 方法的替代方法，但其等效方法是将 Alpha、Beta 和 Gamma 设置为“0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B”，如 Andrey 所述。

【讨论】：

好帖子！但是 rgb2gray 并不平等对待所有通道。 - “0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B”

【解决方案2】：

我猜您的图像是彩色图像，即具有三个通道。将它们减少到一个通道灰度图像做

Im1 = rgb2gray(Im1);
Im2 = rgb2gray(Im2);

hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);

等等。

或者，如果您想处理所有颜色通道，您可以在执行 imhist 之前将图像拉伸为矢量，即，只需执行

hn1 = imhist(Im1(:))./numel(Im1);
hn2 = imhist(Im2(:))./numel(Im2);

【讨论】：