Keras flow_from_directory 是否遍历目录中的每个样本？

Question

在 Keras 预处理 ImageDataGenerator 模块中，flow_from_directory 方法用于从包含图像子目录的目录创建迭代器。迭代器无限期地运行，创建批量图像。我的问题是，它是否遍历每个时代的每个样本？

例如，如果我总共有 300 张图像，并且我的批量大小为 30，如果我执行 10 步，它是否会遍历每个样本一次？还是每一步都是来自整个数据集的独立随机样本？如果我们确实遍历每个样本，当我的样本大小不能被批量大小整除（如 304 个图像）时会发生什么？在第 11 步，迭代器是否知道先获取最后 4 个样本，然后从整个数据集中获取另外 26 个样本？

Answer 1

根据我从这里https://keras.io/preprocessing/image/ 和那里https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/preprocessing/image.py 的代码行的理解，是的，它遍历所有样本，并在number_batches >= len(x_train) / batch_size 时停止。它对每个 epoch 执行此操作，但如果 shuffle = True，则每个 epoch 的批次可能不同。