在 Matplotlib 上绘图时出现问题答案

【问题标题】：Problems while plotting on Matplotlib在 Matplotlib 上绘图时出现问题
【发布时间】：2015-01-12 18:37:24
【问题描述】：

我在使用 python matplotlib 创建函数的基本绘图时遇到问题，在 wolfram alpha 和其他绘图引擎中，最终绘图似乎与我通过 matplotlib 创建的绘图大不相同。

我按照 matplotlib 中的示例进行操作，只是将 np.sin(x) 函数替换为我需要绘制的函数。

我正在使用几个函数，所以这是我需要绘制的第一个函数，但它根本不起作用。

这是我正在使用的代码和前面的情节比较。

__author__ = 'alberto'
#
import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt
#
x = numpy.arange(-20, 20, 0.1)
y = ((3*x**2) + 12/(x**3) - 5)
plt.plot(x, y)
plt.show()

沃尔夫拉姆

Matplotlib.

我正在使用 Anaconda Python(2.7.8)。

祝你有个愉快的一天！！！

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib plot anaconda

【解决方案1】：

您可以通过将nan 分配给极值来调用 plt.plot 生成两条断开的曲线（从而处理渐近线）。 Mathematica 会自动为您处理这个问题； matplotlib 需要你做一些工作：

import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-20, 20, 1000)
y = ((3*x**2) + 12/(x**3) - 5)
mask = np.abs(y) > 100
y[mask] = np.nan
plt.plot(x, y)
plt.grid()
plt.show()

产量

【讨论】：

谢谢大家的回答！终于知道自己在做什么了，非常感谢！我的头撞在键盘上 X__X

【解决方案2】：

如果您查看轴标签，您会发现 matplotlib 显示的查看窗口比 Wolfram Alpha 大得多。 Wolfram alpha 大致向您显示 -4 <= x <= 4 和 -50 <= y <= 100，但 matplotlib 向您显示 -20 <= x <= 20 和巨大的 y 限制。

要获得可比较的图表，请设置视图限制：

plt.xlim(-4, 4)
plt.ylim(-50, 100)

【讨论】：

【解决方案3】：

您必须手动限制垂直尺寸！这是一个可能的解决方案：

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.arange(-20, 20, 0.1)
y = ((3*x**2) + 12/(x**3) - 5)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-50, 100)
plt.show()

注意plt.ylim 函数！

【讨论】：