Spyder 是否使用 QT 接口与您要修改哪个 IPython 配置文件无关。您选择修改的ipython_qtconsole_config.py 是您启动IPython 的 QT 控制台时加载的配置文件，例如使用命令行命令
user@system:~$ ipython qtconsole
（我需要更新 pyzmq 才能使其正常工作。）
如果 Spyder 维护一个正在运行的 IPython 内核并且只管理如何为您显示它，那么 Spyder 可能只是维护一个常规的 IPython 会话，在这种情况下，您希望您的配置设置进入在您找到 ipython_qtconsole_config.py 的同一目录中的文件 ipython_config.py。
我的处理方式与你略有不同。在ipython_config.py 内部，对我来说，前几行如下所示：
# Configuration file for ipython.
from os.path import join as pjoin
from IPython.utils.path import get_ipython_dir
c = get_config()
c.InteractiveShellApp.exec_files = [
pjoin(get_ipython_dir(), "profile_default", "launch.py")
]
它的作用是为我获取 IPython 配置目录，添加 profile_default 子目录，然后添加名称 launch.py 这是我创建的一个文件，只是为了保存我想要执行的任何内容/启动时加载。
例如，这是我的文件launch.py 中的第一位：
"""
IPython launch script
Author: Ely M. Spears
"""
import re
import os
import abc
import sys
import mock
import time
import types
import pandas
import inspect
import cPickle
import unittest
import operator
import warnings
import datetime
import dateutil
import calendar
import copy_reg
import itertools
import contextlib
import collections
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.stats as st
import scipy.weave as weave
import multiprocessing as mp
from IPython.core.magic import (
Magics,
register_line_magic,
register_cell_magic,
register_line_cell_magic
)
from dateutil.relativedelta import relativedelta as drr
###########################
# Pickle/Unpickle methods #
###########################
# See explanation at:
# < http://bytes.com/topic/python/answers/
# 552476-why-cant-you-pickle-instancemethods >
def _pickle_method(method):
func_name = method.im_func.__name__
obj = method.im_self
cls = method.im_class
return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)
def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
for cls in cls.mro():
try:
func = cls.__dict__[func_name]
except KeyError:
pass
else:
break
return func.__get__(obj, cls)
copy_reg.pickle(types.MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)
#############
# Utilities #
#############
def interface_methods(*methods):
"""
Class decorator that can decorate an abstract base class with method names
that must be checked in order for isinstance or issubclass to return True.
"""
def decorator(Base):
def __subclasshook__(Class, Subclass):
if Class is Base:
all_ancestor_attrs = [ancestor_class.__dict__.keys()
for ancestor_class in Subclass.__mro__]
if all(method in all_ancestor_attrs for method in methods):
return True
return NotImplemented
Base.__subclasshook__ = classmethod(__subclasshook__)
return Base
def interface(*attributes):
"""
Class decorator checking for any kind of attributes, not just methods.
Usage:
@interface(('foo', 'bar', 'baz))
class Blah
pass
Now, new classes will be treated as if they are subclasses of Blah, and
instances will be treated instances of Blah, provided they possess the
attributes 'foo', 'bar', and 'baz'.
"""
def decorator(Base):
def checker(Other):
return all(hasattr(Other, a) for a in attributes)
def __subclasshook__(cls, Other):
if checker(Other):
return True
return NotImplemented
def __instancecheck__(cls, Other):
return checker(Other)
Base.__metaclass__.__subclasshook__ = classmethod(__subclasshook__)
Base.__metaclass__.__instancecheck__ = classmethod(__instancecheck__)
return Base
return decorator
还有很多，可能有几十个辅助函数，sn-ps 的代码我觉得很酷，只是想玩，等等。我还定义了一些随机生成的玩具数据集，比如 NumPy 数组和 Pandas DataFrames ，所以当我想用一些一次性的 Pandas 语法或其他东西时，一些玩具数据总是在那里。
另一个好处是这会排除我想要加载的自定义导入、函数定义等，所以如果我想要为笔记本和/或 qt 控制台加载相同的内容，我可以添加相同的位执行文件 launch.py 的代码，我可以在 only launch.py 中进行更改，而无需手动将它们迁移到三个配置文件中的每一个。
我还取消了一些不同设置的注释，尤其是对于普通 IPython 和笔记本，因此配置文件彼此之间存在显着差异，只是不是基于我希望在启动时导入的模块。