GPU 计算能力 3.0，但要求的最低 Cuda 能力为 3.5答案

【问题标题】：GPU Compute Capability 3.0 but the minimum required Cuda capability is 3.5GPU 计算能力 3.0，但要求的最低 Cuda 能力为 3.5
【发布时间】：2020-06-30 09:02:09
【问题描述】：

我尝试安装 tensorflow-gpu。当我使用此命令检查安装时

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

结果是

 Ignoring visible gpu device (device: 0, name: Quadro K5100M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 3.0) with Cuda compute capability 3.0. The minimum required Cuda capability is 3.5. => False

操作系统 = Windows 10
GPU 类型：Nvidia Quadro k5100m
GPU 驱动程序版本 = 426.78
python = 3.7.7
Cuda 工具包 = 10.1
cuDNN = 7.6.5
TensorRT = 6.0
tensorflow-gpu = 2.1.0

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python windows tensorflow anaconda gpu

【解决方案1】：

Tensorflow Documentation 状态

仅限具有 CUDA® Compute Capability 3.5 或更高版本的 NVIDIA® GPU 卡支持 Tensorflow-GPU。

正如错误消息所示，您的 Graphics Card (Nvidia Quadro k5100m) 具有 Compute Capability 3.0，支持的最低版本为 3.5。

解决方案是您可能需要将显卡升级到 Tensorflow 支持的 these GPUs 中的任意一个。

下面提到Tensorflow支持的Quadro GPUs列表供大家参考：

【讨论】：