通过覆盖python中的现有绘图/图形在循环内显示图像

Question

我必须从 URL 获取数十万张图片，查看它们，标记它们，然后将它们作为垃圾邮件或非垃圾邮件保存在各自的类别中。最重要的是，我将与谷歌合作，这使它成为不可能。我的想法是，我不是通过打开、分析、重命名然后将它们保存在目录中来查看每个图像，而是从 url 获取图像，在循环中查看，输入一个单词并基于该输入，我的函数将保存它们在各自的目录中。

我试过了

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import Image

fg = plt.figure()
for i in range(5):
  plt.imshow(np.random.rand(50,50))
  plt.show()
  x = input()
  print(x)

但不是覆盖现有框架，而是绘制不同的图形。我什至在循环中使用了1,1 子图，但它不起作用。 Ipython's 方法甚至也不显示在循环内。有人可以帮我解决这个问题。

Answer 1

您可以通过调用 plt.ion() 来使用 matplotlib 的交互模式。一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
fig, ax = plt.subplots()

plt.ion()
plt.show()
for i in range(5): 
    ax.imshow(np.random.rand(50,50))  # plot the figure
    plt.gcf().canvas.draw()
    yorn = input("Press 1 to continue, 0 to break") 
    if yorn==0:
        break

预期输出：