在一个图中添加多个图表答案

【问题标题】：Add multiples graphs in one figure在一个图中添加多个图表
【发布时间】：2020-10-01 14:00:54
【问题描述】：

我正在使用 Jupiter 学习 Python，但我正在努力将这些图表放在一个图中。这是我到目前为止所拥有的......

我的图表代码（我有三个图表，它们仅在颜色和线条与点方面有所不同）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

one = plt.figure()
plt.plot(x_v, y_v, '#008000') #change color using hex strings 
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
    
two = plt.figure()
plt.plot(x_v, y_v, linestyle='none', marker='o', markersize=0.5)
plt.show()

three = plt.figure()
plt.plot(x_v, y_v, linestyle='none', marker='o', markersize=0.5, color = 'yellow')
plt.show()

到目前为止，这是我将其设为一个数字的代码...我想知道是否应该将其放入 np.arange 并绘制它，但我似乎无法让它工作... .

def f(x):
    return one

def g(x):
    return two

def h(x):
    return three

如果有人可以提供帮助，那将非常有用！谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

你可以使用plt.subplots:

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(figsize=(15, 5), ncols=3)
ax1.plot(x_v, y_v, '#008000')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')

ax2.plot(x_v, y_v, linestyle='none', marker='o', markersize=0.5)

ax3.plot(x_v, y_v, linestyle='none', marker='o', markersize=0.5, color = 'yellow')

【讨论】：

【解决方案2】：

这是使用plt.subplots 处理多个图的一种方法。我认为它很容易理解，并且可以很好地控制各个情节：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#generating test data
x = np.arange(0,9)
y = np.arange(1,10)

#defining figure layout (i.e. rows, columns, size, horizontal and vertical space between subplots
fig,ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=2,figsize=(15,7))
plt.subplots_adjust(hspace=0.4,wspace=0.2)

#first subplot (numbering can be read as 1st plot in a grid of 2x2)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y)

#second subplot in a grid of 2x2
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x,y,ls='--')

#third subplot in a grid of 2x2
plt.subplot(2,2,3)
plt.scatter(x,y)

#fourth subplot in a grid of 2x2
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x,y)


plt.tight_layout()
plt.show()

输出：

【讨论】：