Visual Studio Code Python Interactive Window env 与选定的不同？答案

【问题标题】：Visual Studio Code Python Interactive Window env different from selected?Visual Studio Code Python Interactive Window env 与选定的不同？
【发布时间】：2020-06-01 20:52:54
【问题描述】：

我正在使用 Visual Studio 代码尝试替换 Spyder IDE。为了复制 Spyder 的变量资源管理器，我正在尝试利用 VS 代码的 Python 交互窗口。

启动 Vs Code 后，我使用“选择解释器”选择我的环境，然后选择环境。然后，这会在应用程序底部按预期更改。

但是，当我尝试在交互式窗口中运行我的代码时，它似乎引用了不同的环境？它还一直告诉我安装 ipykernel。

这是否正常运行？我确实在交互式窗口中看到了一个更改环境的选项，但这没有任何作用。在此处输入图像描述

我发现了一个类似的问题here 但我在我的环境中安装了 ipykernel，所以我不确定为什么它不会注意到这一点？还有其他依赖吗？

【问题讨论】：

你是如何创建环境的？例如是 Anaconda 还是 venv？
@GustavRasmussen 这是一个 anaconda 环境。在 anaconda 提示符中创建。
@rcwilkin1993 我是这个扩展的开发者。如果可以的话，当您尝试启动交互式窗口时，您可以转到 VSCode 中的 Help -> Toggle Developer Tools。然后从“控制台”选项卡中的该窗口中，右键单击并将其另存为文件。如果您在此处发布该文件，我可以看看会发生什么。
@Ian Huff。不幸的是，我无法发送它，因为它可能包含安全信息（尽管数量很少）。您还有其他建议吗？我也陷入了 ipykernel 循环，它每次都不断要求我安装它
当然，我知道这些日志不能总是共享。您可以尝试的一件事是让一个 anaconda 环境完全配置您需要运行的内容。然后还将 jupyter 安装到该环境中。然后，如果您使用命令“Python：选择解释器来启动 Jupyter 服务器”，请选择该解释器。还可以在 UI 的左下角选择它。这可能有助于解决启动问题。我认为目前正在发生的是为 jupyter 启动选择了不同的解释器，并且在切换到您选择的解释器时遇到了问题。

标签： python visual-studio-code anaconda

【解决方案1】：

也许我们可以简化问题。单击右上角的环境并将其更改为您想要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先打开您的 Anaconda 提示符，然后从那里激活您的虚拟环境（输入：conda activate my_env，将 my_env 替换为您的环境名称，然后按 Enter。）然后输入命令：'code'，它将在您的活动虚拟环境中打开 VS Code。在此方法之前，还要检查您的 VS Code settings.json 文件是否已将 python 路径正确设置为您的环境安装。现在它应该可以工作了。查看您的安装路径： Anaconda 安装在您的用户主目录中：Windows 10：C:\Users\\Anaconda3\

【讨论】：

感谢您提供帮助。我没有问题激活 conda env 或在 VS Code 中启动它。当我选择“在 Python 交互窗口中运行当前文件”时，问题就出现了。然后它引用不同的环境