如何使用 anaconda 在 pycharm 中运行 cython 代码？答案

【问题标题】：How to run cython code in pycharm with anaconda?如何使用 anaconda 在 pycharm 中运行 cython 代码？
【发布时间】：2016-03-22 17:23:54
【问题描述】：

我在pycharm中使用anaconda，你可能知道，在anaconda中已经默认安装了cython。我的项目包含一个小 cython 代码，我想在 pycharm 中运行它。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： pycharm cython anaconda

【解决方案1】：

最简单的方法是使用 pyximport：

在你的 main.py 中添加：

import pyximport
pyximport.install(setup_args={'include_dirs': np.get_include()})
import cython_helper

并将您的 cython 代码放在 cython_helper.pyx 文件中。

如果你在 windows 上运行它，在运行你的 python 代码之前你应该设置 ENV 变量（VS 2013）：

SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%

【讨论】：

【解决方案2】：

这个问题可能意味着两种不同的东西：

您有一个 .pyx 源文件，但您将其视为任何旧的 Python 脚本，您只想调用脚本的操作。
您的 .pyx 文件是一个扩展模块，构建完成后，您想从中导入。

您可以像在另一个答案中一样使用pyximport，但另一个方便的工具是最近的runcython project。安装runcython 后，对于上面的案例#1，您可以简单地这样做：

runcython my_file.pyx

在您的命令提示符下，my_file.pyx 将被编译，然后以与任何通用 Python 脚本相同的方式执行。任何顶级语句都将被执行，但为方便起见添加了一个额外的约定：如果您的脚本中恰好有一个名为 main 的函数，那么 runcython 将自动调用它，将其视为 if __name__ == '__main__' 部分一个通用的 Python 脚本。因此，如果你想用 Cython 做“脚本”，你应该做所有的顶级定义，然后把所有的“工作”放到一个名为 main 的顶级函数中，这是一个很好的做法。 .

请注意，通常的 if __name__ == '__main__' 技巧通常不适用于扩展模块，因为在底层它依赖于 python -m 模块执行过程，该过程使用标准库 runpy 和 runpy 需要那里成为执行模块的代码对象——扩展模块通常没有的东西。您将收到“无代码对象”错误（例如，在从 Cython 构建和安装 .so 之后，例如 my_file.so，只需使用 python -m my_file 尝试）。

对于案例 #2，runcython 项目还提供了 makecython，这是对更普遍依赖的基于 distutils 的多文件方法的巨大简化。因此，一旦您使用了runcython 来玩弄代码，就可以将makecython 用于合法的构建和部署部分。

这仍然是一个新库，所以如果您谈论的是现实世界、生产依赖或其他东西，我不推荐它。对于这种情况，pyximport 仍然会更好。

但是，如果您只想像调用通用模块一样调用 .pyx 扩展模块，那么对于快速而繁琐的工作，runcython 是一个方便的选择。

【讨论】：