如何在 Keras 中使用密集网络答案

【问题标题】：How to use densenet in Keras如何在 Keras 中使用密集网络
【发布时间】：2018-03-01 19:02:32
【问题描述】：

我注意到densenet已添加到keras中（https://github.com/keras-team/keras/tree/master/keras/applications)and我想将它应用到我的项目中，但是当我尝试在jupyter anaconda中导入它时，我收到一条错误消息：

模块“keras.applications”没有属性“densenet”

densenet 似乎还没有被合并到当前版本的 keras 中。

知道如何自己添加吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 keras 版本 2.1.3 中添加了 Densenet。你运行的是什么版本的 keras？

自 1 月以来，您是否尝试过使用 pip install keras --upgrade 更新 keras？

【讨论】：

我使用的是 keras 2.0.9 (anaconda.org/conda-forge/keras)。我可以在 anaconda 中更新 keras 吗？
anaconda 网站上的最新版本似乎是 2.0.9。您可以使用 pip 从命令行获取最新版本。如果你还没有；在您的计算机上创建一个 python 3.5 环境，然后使用本指南安装 keras：keras.io/#installation
所以你的意思是我不能使用 anacoda 而只是纯 python 对吗？
您可以使用您的 anaconda 安装从命令行设置 python 环境：conda create -n python35 python=3.5 有关 python 环境的更多信息，请参阅conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html。