当前 Anaconda 安装
Python3 上的 OpenCV3
问题是我想在 julia 中将 openCV 作为 python 包导入，但它只能与 python 2.7 一起运行。
您是否尝试使用 Anaconda Python 3.x 版安装 OpenCV3？
添加另一个 Python 2.7 环境
您还可以使用当前安装的 Anaconda 和 conda create 来创建安装了 Python 2.7 的新 Anaconda Python 环境：
conda create -n py27 python=2.7 anaconda
假设您使用的是完整的 Anaconda 发行版，我知道这将安装 完整 Anaconda Python 2.7 环境（请参阅下面的 miniconda），但它不会弄乱您以前的 Anaconda Python 3环境。
Conda.jl Julia 包
您可以使用Conda.jl 来管理 Julia 二进制依赖项：
此软件包允许使用conda 作为 Julia 的二进制提供程序。虽然Hombrew.jl、AptGet.jl 或WinRPM.jl 等其他二进制提供程序是特定于平台的，但Conda.jl 是跨平台的替代方案。与当前基于 Linux 的提供程序不同，它也可以在没有管理员权限的情况下使用。
conda 是一个包管理器，最初是作为 Anaconda Python 发行版的二进制包管理器，但它也提供任意包。 Conda.jl 没有使用完整的 Anaconda 发行版，而是使用 miniconda Python 环境，该环境仅包含 conda 及其依赖项。
您可以通过在 Julia 提示符下运行 Pkg.add("Conda") 来安装它。
安装并加载Conda.jl:
julia> # Pkg.add("Conda")
julia> using Conda
搜索包：
julia> Conda.search("opencv")
1-element Array{AbstractString,1}:
"opencv"
安装包：
julia> Conda.add("opencv")
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: ....................
Package plan for installation in environment /home/ismaelvc/.julia/v0.4/Conda/deps/usr:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
jpeg-8d | 0 699 KB
wheel-0.29.0 | py27_0 81 KB
opencv-2.4.10 | np110py27_1 9.2 MB
------------------------------------------------------------
Total: 10.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
jpeg: 8d-0
opencv: 2.4.10-np110py27_1
The following packages will be UPDATED:
wheel: 0.26.0-py27_1 --> 0.29.0-py27_0
Fetching packages ...
jpeg-8d-0.tar. 100% |##########| Time: 0:00:01 652.02 kB/s
wheel-0.29.0-p 100% |##########| Time: 0:00:00 336.94 kB/s
opencv-2.4.10- 100% |##########| Time: 0:00:10 962.48 kB/s
Extracting packages ...
[ COMPLETE ]|##########| 100%
Unlinking packages ...
[ COMPLETE ]|##########| 100%
Linking packages ...
[ COMPLETE ]|##########| 100%
总计：10.0 MB
检查它是否有效：
shell> .julia/v0.4/Conda/deps/usr/bin/python
Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 6 2015, 18:08:32)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.10'
>>>
在 Julia 内通过PyCall:
julia> using PyCall # Pkg.add("PyCall")
julia> @pyimport cv2
julia> @pyimport sys
julia> sys.version |> println
2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 6 2015, 18:08:32)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
julia> import Conda
julia> Conda.PYTHONDIR
"/home/ismaelvc/.julia/v0.4/Conda/deps/usr/bin"
为 PyCall 指定 python 版本
迷你康达
或者对于 Python 2.7 直接使用miniconda：
Conda.jl 默认安装 Python 版本 2.7.x miniconda（安装 ~/.julia/v0.x/Conda 中的所有内容）。
在 Linux 中：
通常很容易只安装你想要的东西，而不必使用 Anaconda（我假设你使用 Mac 或 PC，但对其他人仍然有用），示例使用 ArchLinux 包manager pacman，它与其他 Linux 发行版包管理器类似：yum、zipper、apt-get 等：
shell> sudo pacman -S opencv
warning: opencv-2.4.12.2-2 is up to date -- reinstalling
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...
Package (1) Old Version New Version Net Change Download Size
extra/opencv 2.4.12.2-2 2.4.12.2-2 0.00 MiB 7.10 MiB
Total Download Size: 7.10 MiB
Total Installed Size: 38.86 MiB
Net Upgrade Size: 0.00 MiB
:: Proceed with installation? [Y/n] n
shell> python2
Python 2.7.11 (default, Dec 6 2015, 15:43:46)
[GCC 5.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.12.2'
>>>