我应该如何配置 Theano 以允许 Keras 使用 GPU（和她的 CUDA 内核）而不是 CPU 来处理 ANN？答案

【问题标题】：How should I configure Theano to allow Keras handle an ANN using the GPU (& her CUDA cores) instead of the CPU?我应该如何配置 Theano 以允许 Keras 使用 GPU（和她的 CUDA 内核）而不是 CPU 来处理 ANN？
【发布时间】：2017-02-02 23:02:57
【问题描述】：

尝试在 Anaconda3 下的 Python 3.5 中将 theano.config.device 更改为 'gpu' 而不是 'cpu'（安装在 Windows 10 个工作站）。

我收到消息：

 "Can't change the value of this config parameter after initialization!".

另一方面，如果我从 bash Cygwin64 运行“export THEANO_FLAGS = device = gpu”，返回 Anaconda，该值将保持固定为“cpu”。

注意： 我在某处读到“Edit or create the file ~/.theanorc”。好的，你会尝试在 Windows 下做吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning cygwin anaconda theano keras

【解决方案1】：

我的安装步骤：

安装 Anaconda Python
在命令提示符下：

康达安装 git libpython mingw pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

在命令提示符下：

Python 导入 keras

在第一次运行时，您会看到一个错误，即您没有 Tensorflow 后端。

Win+R 打开运行对话框

输入%HOMEPATH%

进入.keras文件夹并在记事本中编辑keras.json：将'tensorflow'替换为'theano'

再次关闭并打开命令提示符：

Python 导入 keras

现在应该可以了。

GPU 支持的其他步骤：

安装 Visual Studio 2015（参见Phil Ferriere's guide 中的步骤 1）
安装 CUDA 8.0
提取C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0中的cuDNN 5.1文件
配置 Theano：

Win+R 打开运行对话框

输入%HOMEPATH%

创建带有配置的.theanorc.txt：

[全球的] 浮点数 = 浮点数 32 设备 = gpu0 模式 = FAST_RUN

【讨论】：

嗯，Alexey，theano.config 'floatX' 和 'mode' 现在好了，但是命令 'cnmem' 导致了很多错误消息，例如：“nvcc fatal: cannot find compiler 'cl.exe' in PATH”，或“ERROR (theano sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu”，最后是“WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu0 is not available (错误：cuda 不可用）“...
@FrancescoMaggiore 看到这个guide。您需要执行第 1 步（安装 Visual Studio 2015 或将其添加到 PATH，如果已安装）和第 8 步（下载 cuDNN 并将其复制到 CUDA 目录中）。 Visual Studio 安装将修复编译错误，例如“在 PATH 中找不到编译器 'cl.exe'”。 cuDNN 将加速您的计算。如果您在导入 Keras/Theano 时看到 GPU 内存不足的错误，请尝试从配置中删除 'cnmem=0.8'。在正常情况下，这会保留 80% 的 GPU 内存并加速计算。
按照所有说明直到第四点，我想我正在设法解决这个问题。不幸的是发生了这样的事情：以前我使用过 Cygwin bash，但由于很明显最好卸载我之前安装的内容，所以我也删除了 Cygwin。在我安装了 2017 年 1 月版的 MinGW-w64 后，我阅读了 Philferriere 建议从命令提示符处进行检查，但它似乎是一个 bash，此时我不再可用。甚至 MinGW，事实上，打开一个 Windows 命令提示符......你建议我做什么？
@FrancescoMaggiore 在命令提示符中：conda install libpython mingw。
我首先要感谢你表现出的耐心，因为也许你不会相信，但我也问过意大利这里的一些大学，但似乎没有人在使用 Keras 和 Theano Windows，但仅在 Unix 环境中，如果没有您的建议，我将无法继续前进...