在 python 中使用 Pandas Dataframe 进行 GroupBy 计数

【问题标题】：GroupBy Count using Pandas Dataframe in python在 python 中使用 Pandas Dataframe 进行 GroupBy 计数
【发布时间】：2019-07-02 10:00:30
【问题描述】：

我知道如何做这个 Scala Spark - 我想知道为什么它在 Anaconda -Python 中如此痛苦

我想在 Python 中做同样的操作

val dfs = df.groupBy($"col1").count.orderBy(desc("count"))

这是报错

dfs = df[['col1']].groupby(['col1]).count.sort(['count'])

【问题讨论】：

标签： python pandas scala apache-spark anaconda

【解决方案1】：

您可以使用.size() 和.sort_values()。

试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame.from_dict({"col1": np.random.randint(11, 20, size=100, dtype=int)})
dfs = df.groupby('col1').size().sort_values()
print(dfs)

输出：

col1
16     7
11     8
15     8
12     9
14    11
19    12
13    13
17    16
18    16
dtype: int64

【讨论】：