Anaconda 相当于“setup.py develop”答案

【问题标题】：Anaconda equivalent of "setup.py develop"Anaconda 相当于“setup.py develop”
【发布时间】：2014-10-24 21:54:44
【问题描述】：

如何将正在开发的软件包安装到 Anaconda 环境中？

用点子：

pip install -e /path/to/mypackage

或使用常规设置工具：

python /path/to/mypackage/setup.py develop

【问题讨论】：

您是否尝试过：conda install conda-build 后跟 conda develop .？
是我自己还是实际设置运行不正常（即我的setup.py 所需的支持包没有安装）。如何让 conda 自动执行此操作？

标签： anaconda

【解决方案1】：

现在还有conda develop 可用。

http://conda.pydata.org/docs/commands/build/conda-develop.html

2019 年更新：conda develop 尚未维护，不推荐使用。见https://github.com/conda/conda-build/issues/1992

建议使用python setup.py develop 或pip install -e .

【讨论】：

这就是为什么你不应该只用链接回答问题的原因。当链接失效时，您的答案将变得毫无用处。

【解决方案2】：

使用其中任何一个都可以与 Anaconda 一起使用。确保已将 pip 或 setuptools 安装到要安装的 conda 环境中，并且已激活它。

【讨论】：

我不确定这是否适用于当前的 anaconda 版本。我收到错误“包目录'distutils'不存在”。 conda develop 工作得很好。

【解决方案3】：

这相当于pip install -e .

conda install conda-build
conda develop .

【讨论】：

在conda develop . 开始正常工作之前，是否总是必须执行conda install conda-build？
每个环境仅一次

【解决方案4】：

构建/宿主环境

要创建构建和托管环境以及构建脚本，请转到您的配方目录并使用

conda debug /path/to/your/recipe-directory

如记录的here。这将打印一条指导性消息，例如

################################################################################
Build and/or host environments created for debugging.  To enter a debugging environment:

cd /home/UserName/miniconda3/conda-bld/debug_1542385789430/work && source /home/UserName/miniconda3/conda-bld/debug_1542385789430/work/build_env_setup.sh

To run your build, you might want to start with running the conda_build.sh file.
################################################################################

（该消息可能错误地告诉您它创建了一个测试环境。）您的源代码已复制到.../work 目录，并且还有一个conda_build.sh 脚本。请注意，采购build_env_setup.sh 将同时加载构建和宿主环境。

您可以处理您的代码和配方并使用conda_build.sh 进行构建，但据我所知，您不会得到合适的 conda 包。完成后可以remove the debug environment：

conda deactivate   # maybe twice
conda build purge

测试环境

要获得测试环境，您必须先构建包，然后再对其进行调试。这可能有助于修复您的测试文件。

conda build /path/to/your/recipe-directory # creates mypackage*.tar.bz2
# find file location of mypackage*.tar.bz2 with:
conda search --info --use-local mypackage  # look at the url row for the path
cd /path/to/miniconda3/conda-bld/linux-64/ # go to that path, can be different
conda debug mypackage*.tar.bz2

这将打印 e。 g.：

################################################################################
Test environment created for debugging.  To enter a debugging environment:

cd /home/UserName/miniconda3/conda-bld/debug_1542385789430/test_tmp && source /home/UserName/miniconda3/conda-bld/debug_1542385789430/work/conda_test_env_vars.sh

To run your tests, you might want to start with running the conda_test_runner.sh file.
################################################################################

再次，删除

conda deactivate
conda build purge

运行环境

这实际上是没有调试，而是构建和安装本地包的一般过程。使用运行环境，您可以检查是否在 requirements/run 部分中指定了所有依赖项。 pinning 也可能是个问题。

(base) $ conda build /path/to/your/recipe-directory
(base) $ conda create --name package-env --use-local mypackage
(base) $ conda activate package-env
(package-env) $ python
>>> import mypackage

您还可以使用 (man page) 列出您的包的依赖项

conda search --info --use-local mypackage

最后提示：如果您想知道依赖项的版本并查看 pinning 是否有效，请尝试 (man page)

conda render /path/to/your/recipe-directory

【讨论】：