有人建议我 conda 创建一个安装 tensorflow 的新环境
第一个问题，一般来说：
为什么环境存在于 conda 或 Python 中？ （为什么）最好在新环境中安装新库？
在实践中：
安装 conda shell 后，$conda activate test 将激活 test 环境。这是否意味着除非我在 conda shell 中激活test，否则我无法访问 Spyder 中的库？我需要重新启动 python shell 才能看到 lib 吗？我无法访问 lib (no module named tensorflow)，我认为它与 python 找不到路径有关。
【问题讨论】：
标签： python machine-learning anaconda installation conda
安装 conda shell 后说 $conda activate test 将激活 测试环境。这是否意味着我无法访问 Spyder 中的库，除非 我在 conda shell 中激活测试？我是否需要重新启动 python shell 才能 看到库？我无法访问库（没有名为 tensorflow 的模块）和 我认为这与 python 找不到路径有关。
你在环境中安装了TF吗？
我有一段时间没有使用 Spyder，但通常情况是，如果您在其中安装了应用程序并且环境处于活动状态，您可以从环境中启动程序（如 Spyder 或 Jupyter）。 （一些编辑器/IDE 像 VS Code 允许您为特定项目选择环境，一旦它能够发现所有环境。）
而且，通常情况下，虽然可能并非总是如此，但在安装库后，您无需重新启动 shell 即可导入库。此类详细信息最好参考特定库的安装说明。
【讨论】：
Virtual Environment 用于管理不同项目的 Python 包。使用虚拟环境可以避免全局安装 Python 包，这可能会破坏系统工具或其他项目。您可以使用 pip 安装虚拟环境。
例如，假设您有两个项目，每个项目都需要不同版本的 Tensorflow。这对于 Python 来说是一个真正的问题，因为它无法区分“site-packages”目录中的版本。所以两者都说 V1.1 和 V2.1 将驻留在同名的同一个目录中。
这也可以轻松清理，一旦您完成项目，只需删除虚拟环境。
结帐更多，https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/
【讨论】：