我想在最旧版本的 Numpy 中进行单元测试，这样我就可以知道代码库是否可以在尽可能多的 Numpy 版本中工作。
我正在通过 conda 安装 numpy，并在多个 Python 版本中进行测试。但是，在 conda 中，不同版本的 Python 都有不同的可用 numpy 版本子集。
有没有一种简单的方法可以找到在 conda 上对于给定版本的 python 可用的 numpy 版本，以及其中哪些是最低版本？
【问题讨论】：
标签： python bash numpy anaconda conda
首先，我们需要获取完整的版本列表
假设我们要获取python 3.2下numpy的最早可用版本，那么我们可以这样设置参数。
PACKAGE=numpy
PYTHON_VERSION=3.2
我们可以通过获取以该包作为其全名conda search --canonical -f "$PACKAGE" 的规范搜索结果集，并使用sed 搜索具有正确python 版本号的包来解决此问题。规范的包名称follow the format name-version-buildstring 和 buildstring 应该在某处包含 python 版本，虽然格式为 py32 用于版本 3.2 等。因此我们需要搜索py${PYTHON_VERSION/./}，其中. 在版本号已被删除。
完整的搜索词应该是^$PACKAGE-\([^-]*\)-.*py${PYTHON_VERSION/./}.*，我们感兴趣的是版本号，也就是捕获的组。
除了提取版本号之外，我们还需要remove the lines which are not matched by the search，这是在-n 的开头和p 在sed 命令的末尾完成的。
通过以下代码行，我们可以获得给定 python 版本可用的包版本的完整列表：
conda search --canonical -f "$PACKAGE" | \
sed -n "s/^$PACKAGE-\([^-]*\)-.*py${PYTHON_VERSION/./}.*/\1/p" | \
sort -Vu
如果您没有可用于排序的 -V 标志，here is an alternative solution。也就是说，conda search 提供的列表无论如何都应该按版本号排序，-V 标志是为了以防万一。需要 -u 标志来确保输出是唯一的，因为可能有多个构建具有相同的包版本和 python 版本。
由于输出列表是按版本号升序排列的，所以第一个条目是最低可用版本，可以使用head -1。
conda search --canonical -f "$PACKAGE" | \
sed -n "s/^$PACKAGE-\([^-]*\)-.*py${PYTHON_VERSION/./}.*/\1/p" | \
sort -Vu | \
head -1
我们完成了。这应该适用于任何 PACKAGE 和 PYTHON_VERSION 组合。
注意： Conda 确实警告过build string is subject to change and should net be relied upon to extract meaningful information。因此，该解决方案将来可能会失效。
【讨论】：