jupyter notebook 中 conda install 和 pip install 的区别

Question

我对在 anaconda 环境中安装包有点困惑。

我可以通过以下方式安装我的 python 包。

1. 打开 anaconda 提示并执行：conda install tensorflow
2. 从 anaconda 提示符启动一个 jupyter notebook，选择默认的 python 内核，然后执行： !pip install tensorflow

谁能告诉我这两种情况有什么区别？ python包安装在哪里？当我在 jupyter notebook 的默认内核中 pip install python 包时会发生什么？

我能够在默认内核 (python3) 中的 jupyter notebook 中安装 tensorflow，但尝试导入 tensorflow 给我module note found 错误。有谁知道为什么会这样？引擎盖下发生了什么？非常感谢任何澄清帮助。

Answer 1

pip 是 python 附带的默认包管理器。 Conda 也是一个包管理器，但它是第三方的。 Conda 专为数据科学图书馆而设计。使用 conda 安装的库通常比 pip 提供更好的性能。在 pip 中，包存储在 python/scripts 中，而 conda 将它们存储在 /anaconda/pkgs/ 中。至于找不到模块错误。我需要有关它的更多信息，但您可以查看this 视频。我在这里学习了如何安装 TensorFlow，强烈推荐它。