导入 TensorFlow 时出错。动态链接库 (DLL) 初始化例程失败答案

【问题标题】：Error while importing Tensorflow. A dynamic link library (DLL) initialization routine failed导入 TensorFlow 时出错。动态链接库 (DLL) 初始化例程失败
【发布时间】：2018-04-23 07:32:53
【问题描述】：

我使用 tensorflow CPU 有一段时间了，并决定安装 tf gpu，现在当我尝试导入 tf 时，它给了我这个错误。我的系统规格是：英特尔至强 w5320 2.8 Ghz 8 线程。 10 GB 内存英伟达 GTX 1050 2GB 我已经为 CUDA 9.0 安装了最新的驱动程序，Cuda 9.0 和 cuDNN v7.1.3（2018 年 4 月 17 日）。任何形式的帮助表示赞赏。

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>()
     57 
---> 58   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
     59   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in <module>()
     17         return importlib.import_module(mname)
---> 18     _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
     19     del swig_import_helper

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper()
     16         mname = '.'.join((pkg, '_pywrap_tensorflow_internal')).lstrip('.')
---> 17         return importlib.import_module(mname)
     18     _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py in import_module(name, package)
    125             level += 1
--> 126     return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
    127 

ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-fe877e2db533> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
      2 import numpy as np
      3 import matplotlib.pyplot as plt

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module>()
     22 
     23 # pylint: disable=wildcard-import
---> 24 from tensorflow.python import *  # pylint: disable=redefined-builtin
     25 # pylint: enable=wildcard-import
     26 

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module>()
     47 import numpy as np
     48 
---> 49 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
     50 
     51 # Protocol buffers

C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>()
     72 for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
     73 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 74   raise ImportError(msg)
     75 
     76 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long

ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\Arsalan\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

以下脚本帮助我查明了我在 Windows 上安装 Tensorflow GPU 时出现的问题：https://gist.github.com/diarabit/17d9051f9505c9d554d8a7d0c2bc4eb1
我希望这对你也有帮助。

最好的问候。

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接答案可能会失效。可能会删除仅是链接的答案。见stackoverflow.com/help/deleted-answers
@Spangen 我明白了，我将尝试解释脚本的实际作用，以便未来的用户可以手动执行相同的操作。明天我会努力做到的。
所有必需的 DLL 似乎都存在。请在 TensorFlow GitHub 页面上打开一个问题：github.com/tensorflow/tensorflow/issues 发生异常，使用 %tb 查看完整的回溯。
此脚本主要用于 GPU 版本的 TF。对于 CPU 版本，它没有多大帮助。

【解决方案2】：

https://github.com/rohit-patel/Install_Instructions-Win10-Deeplearning-Keras-Tensorflow 我准确地关注了这篇文章并让它工作。实际问题是我没有带 AVX 的 CPU，我需要安装兼容 CUDA 和 cudNN 的 tensorflow 1.5。我希望它能解决每个人的问题。谢谢。

【讨论】：