从主机上的 python 脚本在 docker 容器中运行 python 命令

Question

我有一个 docker 映像和相关的容器，而不是运行 jupyter-lab 服务器。在这个 docker 图像上，我有一个非常特定的 python 模块，它不能安装在主机上。在我的主机上，我拥有我不想在 docker 容器上运行的所有工作环境。

我想从主机上运行的 python 脚本中使用该模块。我的第一个想法是像这样在主机上使用docker-py (https://github.com/docker/docker-py)：

import docker
client = docker.from_env()
container = client.container.run("myImage", detach=True)
container.exec_run("python -c 'import mymodule; # do stuff; print(something)'")

获取输出并继续在我的脚本中工作。

有没有更好的解决方案？例如，有没有办法在主机上的脚本中连接到 jupyter 服务器？

谢谢

Answer 1

首先。正如@dagnic states 在他的评论中所说的那样，有两个模块可以让你在你的python 脚本中执行 docker 运行时（可能还有更多，另一个不同的问题是“哪个最好”）。
第二。对木星一无所知，但既然你称它为“服务器”，这对我来说意味着你可以port mapping该服务器（记住 -p 8080:80 或 --publish 8080:80，是的，就是这样！） .为您的容器设置端口映射后，您将能够使用 pycurl 模块与该服务“对话”。

请记住，如果您与服务器“在端口上交谈”，您可能还想使用 docker-py 来执行此操作。

既然您问是否存在更好的解决方案：这两种方法会更受欢迎。第一个对您的脚本很方便，第二个将启动一个服务器，您可以按照您的要求使用主机脚本中的 pycurl（连接到 jupyter 服务器）。即，如果您启动 jupyter 服务器，例如：

docker run -p 9999:8888 -it -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/base-notebook:latest

你可以像 pycurl 一样：

import pycurl
from io import BytesIO 

b_obj = BytesIO() 
crl = pycurl.Curl() 

# Set URL value
crl.setopt(crl.URL, 'https://localhost:8888')

# Write bytes that are utf-8 encoded
crl.setopt(crl.WRITEDATA, b_obj)

# Perform a file transfer 
crl.perform() 

# End curl session
crl.close()

# Get the content stored in the BytesIO object (in byte characters) 
get_body = b_obj.getvalue()

# Decode the bytes stored in get_body to HTML and print the result 
print('Output of GET request:\n%s' % get_body.decode('utf8')) 

更新：

所以你有两个问题：

1.有没有更好的解决方案？ 基本上使用 docker-py 模块并在 docker 容器中运行 jupyter 服务器（我想还有一些其他不涉及 docker 的选项）

2.例如，有没有办法在主机上的脚本中连接到 jupyter 服务器？

这里有一个如何在 docker 中运行 jupyter 的例子。 enter link description here

剩下的就是使用代码中的 pycurl 与主机上的 jupyther 服务器通信。